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水下机器人的应用及展望
1
作者
邢立丽
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第2期5-8,共4页
水下机器人融合了人工智能、数据探测、数据融合以及各类通信系统,可被有效应用在复杂海洋环境中,高效完成各类军事或民用等任务。现有水下机器人在海事研究以及海水资源开发中的应用前景极为广阔,能够实现水下信息收集、精准打击物体...
水下机器人融合了人工智能、数据探测、数据融合以及各类通信系统,可被有效应用在复杂海洋环境中,高效完成各类军事或民用等任务。现有水下机器人在海事研究以及海水资源开发中的应用前景极为广阔,能够实现水下信息收集、精准打击物体、辅助非对称情报战等目标。由于水下机器人技术受各国家高度重视,在实际研发过程中投入了充足的人力及物力,因此还需要着重研究水下机器人的应用范围,明确水下机器人未来发展趋势。本文就针对此,首先分析水下机器人发展背景,提出水下机器人关键技术应用现状及未来发展趋势,明确水下机器人应用范围,以期为相关工作人员提供理论性帮助。
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关键词
水下机器人
深海
资源调查
深海科学研究
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职称材料
水下机器人应用及展望
被引量:
27
2
作者
李硕
吴园涛
+2 位作者
李琛
赵宏宇
李一平
《中国科学院院刊》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期910-920,共11页
水下机器人是人类探索海洋、认识海洋的先进技术手段之一,是我国建设海洋强国的重要装备支撑。文章介绍了国内外水下机器人的发展现状,重点阐述以中国科学院沈阳自动化研究所为代表研制的我国谱系化水下机器人在深海资源勘查和科学研究...
水下机器人是人类探索海洋、认识海洋的先进技术手段之一,是我国建设海洋强国的重要装备支撑。文章介绍了国内外水下机器人的发展现状,重点阐述以中国科学院沈阳自动化研究所为代表研制的我国谱系化水下机器人在深海资源勘查和科学研究、深渊科考、南极和北极调查中的最新应用成果。结合当前水下机器人研究基础,展望未来水下机器人的发展和应用方向。通过研发适应极端海洋环境的深远海科考装备,实现从航次型科考模式向深海长期驻留型科考模式的技术跨越,实现从有人科考向无人化科考模式的革命性转变。
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关键词
水下机器人
深海
资源调查
深海科学研究
深渊科考
极地应用
原文传递
题名
水下机器人的应用及展望
1
作者
邢立丽
机构
青岛太平洋水下科技工程有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第2期5-8,共4页
文摘
水下机器人融合了人工智能、数据探测、数据融合以及各类通信系统,可被有效应用在复杂海洋环境中,高效完成各类军事或民用等任务。现有水下机器人在海事研究以及海水资源开发中的应用前景极为广阔,能够实现水下信息收集、精准打击物体、辅助非对称情报战等目标。由于水下机器人技术受各国家高度重视,在实际研发过程中投入了充足的人力及物力,因此还需要着重研究水下机器人的应用范围,明确水下机器人未来发展趋势。本文就针对此,首先分析水下机器人发展背景,提出水下机器人关键技术应用现状及未来发展趋势,明确水下机器人应用范围,以期为相关工作人员提供理论性帮助。
关键词
水下机器人
深海
资源调查
深海科学研究
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
水下机器人应用及展望
被引量:
27
2
作者
李硕
吴园涛
李琛
赵宏宇
李一平
机构
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院大学
中国科学院重大科技任务局
出处
《中国科学院院刊》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期910-920,共11页
基金
中国科学院海洋大科学研究中心重点部署项目(COMS2019Z02)
文摘
水下机器人是人类探索海洋、认识海洋的先进技术手段之一,是我国建设海洋强国的重要装备支撑。文章介绍了国内外水下机器人的发展现状,重点阐述以中国科学院沈阳自动化研究所为代表研制的我国谱系化水下机器人在深海资源勘查和科学研究、深渊科考、南极和北极调查中的最新应用成果。结合当前水下机器人研究基础,展望未来水下机器人的发展和应用方向。通过研发适应极端海洋环境的深远海科考装备,实现从航次型科考模式向深海长期驻留型科考模式的技术跨越,实现从有人科考向无人化科考模式的革命性转变。
关键词
水下机器人
深海
资源调查
深海科学研究
深渊科考
极地应用
Keywords
unmanned underwater vehicle(UUV)
deep-sea resource investigation
deep-sea scientific research
abyss research
polar applications
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P715 [天文地球—海洋科学]
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作者
出处
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被引量
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1
水下机器人的应用及展望
邢立丽
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
水下机器人应用及展望
李硕
吴园涛
李琛
赵宏宇
李一平
《中国科学院院刊》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
27
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已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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