面向深海探测的视频质量评价数据集构建

目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用,但仍缺少深海视频质量主观评价研究,尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此,构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集,该数据集包括5类代表性的真实深海场景视频。为了实现数据增广,使用基于深度学习和基于融合的水下图像增强方法进行视频质量增强,使用高斯模糊和高斯噪声进行视频质量退化;采用单激励绝对等级主观质量评价方法对深海视频进行视频质量评价,主观评价实验人数为20,得到总数量为142的深海视频质量评价数据集。在该数据集上验证了8种图像/视频质量客观评价模型的性能,结果显示当前视频质量客观评价模型用于深海视频质量评价还需提升性能。数据集公开在http://ieeedataport.org/documents/deepseavideoqualitydataset,有助于深海视频质量客观评价和增强技术的优化和改进。