人工神经网络在近红外分析方法中的应用及深色油品的分析——人工神经网络-近红外分析方法快速测定原油馏程

采用近红外分析方法测定原油馏程性质,比较了人工神经网络、主成分回归和偏最小二乘法的校正结果。认为对于组成变化比较复杂的原油,采用人工神经网络方法能够得到较好的建模效果。对验证集的测定结果表明,近红外分析方法与所用参考分析方法(气相色谱模拟蒸馏)测定的原油馏程结果之间没有显著性差别,二者测定结果的差值在参考方法ASIM D5307的再现性范围内,说明以人工神经网络为校正方法的近红外分析方法可以用于原油馏程性质的快速测定,其单次测定只需大约10min。

深色油品中碱性氮测定研究

运用软件控制的电位滴定法，测定深色油品中碱性氮含量；对SH／T0162标准方法中的滴定溶液和样品混合溶剂配方进行了改进，并准确、快速地测定浅色及深色油品中碱性氮。

油品中碱性氮含量电位滴定测定法

以高氯酸—冰乙酸溶液为标准滴定液,采用一支玻璃复合p H电极(非水相)代替传统的三电极进行电位滴定,用电位突跃自动判断滴定终点,建立了油品中碱性氮含量自动电位测定法。结果表明,相对标准偏差小于2%,方法重复性好,特别适合对小含量碱性氮油品及无合适指示剂深色油品的准确测定。

石油产品中碱性氮测定方法改进

运用软件控制的等量电位滴定法 ,测定石油产品中碱性氮化合物的含量 ;对SH/T 0 162标准方法中的滴定溶剂和试样混合溶剂配方进行了改进 ,能准确、快速地测定浅色及深色油品中碱性氮化合物的含量 ;并以这种方法为基础 ,与江苏电分析仪器厂合作开发出碱性氮化合物自动分析仪。

石油产品酸性含氧化合物测定实验的教学改革

针对中国石油大学(华东)化学综合实验拟开设的"石油产品酸性含氧化合物测定"的实验项目,进行教学改革。选取克拉玛依加氢蜡油为原料,改进深色石油产品酸值测定法,筛选酸值测定所需的溶剂,研究表明:改进深色油品酸值测定法较好的溶剂为甲苯-异丙醇,溶剂比甲苯:异丙醇(V/V)为1:2,溶剂量为60 mL。选取汽油1、汽油2、汽油3、柴油为原料,改进浅色油品酸度测定法,省略中和95%无水乙醇步骤,加做空白。实验证明,无论是测定深色油品还是浅色油品的酸值,改进后的方法可行、简便,减少污染。

俄上调石油出口关税

从7月1日起，俄罗斯石油出口关税将从6月的80．6美元／吨上调至95．9美元／吨，但产自东西伯利亚、里海油田和普里拉兹洛姆油田的石油出口关税仍为零。此外，从7月1日起，直馏汽油出口关税上调至68．0美元／吨，商品汽油出口关税上调至58．4美元／吨；透明油品以及润滑油出口关税上调至38．3美元／吨；深色油品出口关税上调至78．6美元／吨。