混凝土碳化深度模型与仿真研究

采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小。试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。

混凝土碳化深度灰色关联分析

基于国内外混凝土碳化深度试验资料,应用新的灰色关联分析模型对混凝土碳化深度及其关联因素进行关联度分析,并与由邓聚龙教授提出的公式计算所得的结果进行比较.并对其关联因子进行排序.

不同显色试剂测量混凝土碳化深度的研究

目前的国家规范中,用酚酞试剂测量混凝土的碳化深度,但是这种方法不能很好地表征出混凝土的部分碳化区。另外,已有的用于预测混凝土碳化深度的碳化模型正处于不断发展和完善中。鉴于上述背景,本研究中用显色p H值不同的百里酚酞试剂、p H试剂、酚酞试剂分别测量混凝土3、7、14、28、56 d五个碳化龄期的碳化深度。研究发现:不同显色p H值的试剂测得的碳化深度存在较大差异,显色p H值越高的试剂,用其测得的碳化深度值越大;从保护钢筋角度,酚酞试剂作为常用检测试剂来测量混凝土碳化深度结果偏小;碳化的混凝土存在部分碳化区,利用不同试剂测量的碳化深度相减,可以近似地得到混凝土部分碳化区的大小;三种试剂测得的碳化深度值与碳化龄期的平方根成正比关系,与混凝土碳化深度预测模型D_c=Kt^(1/2)基本一致,但预测模型的K值不同。

基于智能算法的河港码头混凝土碳化深度预测

由于混凝土碳化所引起的河港码头构件材料性能劣化是导致其整体结构发生耐久性失效破坏的主要原因之一,混凝土碳化深度的预测以及结构物服役寿命的评估是河港码头运行维护过程中的关键。然而,基于Fick第一定律的传统碳化深度预测方法所得结果的精度与实测样本容量的大小呈正相关,当实测样本值有限时,其预测精度难以保证。为此,针对有限样本支撑下河港码头混凝土碳化深度预测难、精度低等问题,提出了一种基于人工智能的计算方法,用以更加精确地预测河港码头混凝土的碳化深度。该智能算法包括BP神经网络模块与樽海鞘群算法(SSA)模块,SSA模块负责修正BP神经网络模块的设置参数,完成BP神经网络设置参数的自适应优化;BP神经网络模块主要负责利用SSA模块得到的设置参数对样本进行训练及测试,两者交叉融合,实现对河港码头混凝土碳化深度的精确预测。对融合BP神经网络和SSA的算法流程及实施步骤进行了详细描述,并通过试验实测数据验证了智能算法预测混凝土碳化深度结果的精度及可行性。

水闸混凝土碳化深度预测研究

在水闸工程病害中,混凝土碳化最为典型,混凝土碳化是造成混凝土裂缝、钢筋锈蚀的最直接因素,因此,对混凝土碳化深度预测研究尤为重要。采用遗传算法优化神经网络,选取混凝土碳化深度的主要影响因素,建立混凝土碳化深度预测模型,并基于VS平台,开发水闸混凝土碳化深度预测系统。收集了盐城市25组水闸数据样本进行预测分析研究,结果表明,采用遗传算法优化BP神经网络模型进行水闸混凝土碳化深度预测是可行的,能够快速、准确识别混凝土碳化深度,为水闸除险加固提供技术支持。

混凝土碳化对采用回弹法检测混凝土抗压强度及深度值的影响

文章从混凝土碳化的成因、危害,混凝土碳化对采用回弹法检测混凝土抗压强度的影响,混凝土碳化对深度值测量的影响,影响混凝土碳化的因素几个方面进行了探讨,以期为混凝土工程技术人员提供参考。

基于BP网络的砼碳化深度预测与分析

运用人工神经网络方法进行砼碳化深度的分析计算和预测 ,其结果优于现行以数学模型为基础的经验公式法 ,是一种可同时考虑多种碳化模式。

西园隧洞混凝土碳化耐久年限的预测研究

探讨了建立预测混凝土碳化深度的实用随机模型并进行其有关系数分析研究的基本方法,目的是预测混凝土剩余碳化寿命,以对碳化破损混凝土结构在及时作出维修加固的决策方面提供科学依据。通过西园隧洞的实例验证,该预测方法是实用的、可靠的,可为其他类似新建工程的混凝土耐久性设计、混凝土结构服役期的抗碳化维护等方面提供参考借鉴。

基于可靠度的既有公路钢筋混凝土桥梁碳化寿命预测研究

钢筋混凝土（Reinforced Concrete,RC）在世界上所有的营建材料中,使用最为频繁。混凝土本身为碱性材料,pH值约为12.5至13.6,当大气中的二氧化碳经由混凝土表面孔隙侵入钢筋混凝土结构中,与混凝土孔隙中的主要成分Ca（OH）_2反应产生CaCO_2,会使得pH值下降,当pH值降至11.5时,混凝土中钢筋就已经开始腐蚀。混凝土中的钢筋腐蚀是造成钢筋混凝土结构劣化的主要因素之一,因此,碳化是缩短钢筋混凝土结构使用寿命年限的关键之一。

Ⅲ级粉煤灰品质的综合评价及其作钢筋混凝土掺合料的研讨

一、前言粉煤灰的综合利用技术,国内外都在不断的努力研究开发,研究了上百种应用技术,但是这些远远不能满足粉煤灰市场开发的要求。如何使粉煤灰变废为宝,如何使其资源化,是我们急需解决的问题。粉煤灰作为混凝土掺合料。

测量不确定度在建筑工程领域的评定与应用

为合理地表征测量值的分散性,确定测量结果的有效性,检验检测机构应制定和实施测量不确定度评定程序,以确保在需要时能够进行准确的评定。在评定测量不确定度时,应充分考虑影响不确定度的因素,建立相应的数学模型,精确计算每个因素引起的不确定度分量,然后综合计算出合成标准不确定度和扩展不确定度,给出最终的结果表示。以建筑工程检测中常用到的混凝土碳化深度检测及基桩缺陷深度检测为例,对测量不确定度的评定方法进行了实际应用,得到了比较准确的测量结果。

在混凝土和钢筋混凝土排水管制品中掺用粉煤灰

本研究对悬辊法生产的混凝土和钢筋混凝土排水管制品的混凝土中掺用粉煤灰进行了试验和分析。结果表明:混凝土和钢筋混凝土排水管中掺用粉煤灰或复合其它外加剂,不仅可以降低水泥掺量、改善混凝土的和易性,而且对提高混凝土的耐久性,特别是提高混凝土的抗渗性效果显著。

普通混凝土抗压强度回弹法检测的思考

本文通过对回弹法检测普通混凝土强度相关参数的分析,讨论了回弹法检测中回弹值的检测现状及碳化深度值的影响规律。此外,对测区数少于10个时提出也按数理统计的方法进行统一计算分析,将其计算结果与文献[1]的计算方法进行比较,同时,结合工程实测数据,对不同测区数对计算结果影响规律进行了探讨。

豫东地区水闸混凝土碳化成因及防治

1 问题提出由于混凝土本身为一种多孔体,水分及空气中的CO2很容易进入其中,特别是在潮湿的间歇性环境条件下,水气进入混凝土内部,逐渐把水泥石中的氧化钙变成氢氧化钙及碳酸钙。所以混凝土置于空气中或CO2含量多的水中时,其碱性就会逐渐失去,变为中性（pH值为8）,混凝土这种失去碱性的现象,即为混凝土的碳化。若混凝土因CO2碳化。

JJF1721-2018《碳化深度测量仪和测量尺校准规范》解读

一、制定背景碳化深度测量仪和测量尺是回弹法检测混凝土抗压强度时测量混凝土碳化深度的仪器,广泛应用于混凝土以及其他建材表面碳化层深度的测量。碳化深度测量仪和测量尺的量值准确与否关系到建筑工程的质量,关系到人身安全,因此迫切要求对其进行量值溯源。JJF1721-2018《碳化深度测量仪和测量尺校准规范》已于2018年12月25日由市场监管总局批准,并于2019年3月25日实施。该规范统一了碳化深度测量仪和测量尺的计量性能、校准方法和校准项目,保证了该器具的量值溯源。

公路桥梁承载能力评定在桥梁检测中的应用

桥梁是确保道路交通畅通的咽喉,其承载能力和通行能力又是贯通全线的关键,重要性不言而喻。然而,由于交通量剧增、超载现象严重、设计标准偏低、设计施工周期短、桥型不当或计算假定不合理的影响等原因,使得目前大量的公路桥梁出现了不同程度的损伤,长期处于＂带病工作＂状态,从而导致结构的承载能力和耐久性降低,结构安全风险加大,逐步成为危桥。

也谈使用回弹仪应注意的几个问题

贵刊1993年第2期第25页刊登的《使用回弹仪应注意的几个问题》一文中第8个问题备用缓冲簧,第9个问题备用弹击拉簧,我认为回弹仪使用单位自备这两件是没有意义的,更不能自行更换,《回弹法评定混凝土抗压强度规程》(JGJ23—83)规定:回弹仪有下列情况之一时,应送检验单位校验。 1.新回弹仪启用前; 2.超过检定有效期限;

浅谈桥梁结构状况的检测技术

一、前言 桥梁结构状况的检测是对其结构及部件的材料质量和工作性能方面所存在的缺损状况进行详细检测、试验、判断和评价的过程。其包含内容可分为两个方面:结构材料缺损状况诊断,包括材料损坏程度检测,材料物理、化学和力学性能测试及缺损原因的分析判断等;结构整体性能、功能状况鉴定,包括结构承载能力(强度刚度和稳定性等)鉴定、桥梁抗洪能力鉴定等。

井塔的结构检测分析

对于已使用多年的混凝土结构,长期受荷载作用及大自然雨水的侵蚀,受损较严重,为保证使用安全,应对其结构受损情况进行检测。以铜陵有色金属集团凤凰山矿业公司混合井井塔的检测为例,从检测依据、检测方法、数据收集分析、等方面提出建议进行探讨,为此类结构的检测提供经验。