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AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用
被引量:
1
1
作者
刘斌
朱金坤
贺星新
《四川水泥》
2022年第2期6-7,11,共3页
AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域...
AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域的发展前景,本文对国内外在耐久性领域应用的AI技术方式及应用情况进行了对比,提出了该技术在耐久性领域的基本应用方法及发展方向。
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关键词
AI技术
人工神经网络
混凝土耐久性问题
应用方法
下载PDF
职称材料
题名
AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用
被引量:
1
1
作者
刘斌
朱金坤
贺星新
机构
南京市建筑设计研究院有限责任公司
出处
《四川水泥》
2022年第2期6-7,11,共3页
文摘
AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域的发展前景,本文对国内外在耐久性领域应用的AI技术方式及应用情况进行了对比,提出了该技术在耐久性领域的基本应用方法及发展方向。
关键词
AI技术
人工神经网络
混凝土耐久性问题
应用方法
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用
刘斌
朱金坤
贺星新
《四川水泥》
2022
1
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职称材料
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