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AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用 被引量:1
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作者 刘斌 朱金坤 贺星新 《四川水泥》 2022年第2期6-7,11,共3页
AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域... AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域的发展前景,本文对国内外在耐久性领域应用的AI技术方式及应用情况进行了对比,提出了该技术在耐久性领域的基本应用方法及发展方向。 展开更多
关键词 AI技术 人工神经网络 混凝土耐久性问题 应用方法
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