DAC混叠效应的应用讨论

介绍了DAC混叠效应的概念,并与ADC中的混叠效应进行了比较,讨论了这种效应的特点,特别进一步讨论了这种效应在精密测量中的应用,包括高准确度和高频可计算电压标准,高频功率标准和电感(电容)频率特性测量。

基于方向性模型的红外焦平面阵列混叠效应研究

提出一种定量评价红外焦平面阵列混叠效应的方法,这种方法基于采样传递函数和混叠效应的方向性,建立了焦平面阵列设计参数与混叠效应间的定量关系。利用此方法定量分析了矩形阵列和六边形阵列的混叠情况,结果表明:六边形阵列的混叠值较矩形高4%。完成了混叠效应对焦平面阵列任意方向上等效带宽的修正,进而分析混叠对其成像质量的影响,结果表明:当考虑混叠时,矩形阵列的成像质量较六边形高11%。

基于混叠效应下听感相似度的普通话声母聚类分析

通过汉语普通话单音节清晰度听觉混淆实验考察混响所带来的混叠效应对普通话声母听感相似度的影响,并进一步比较在混响和噪声这两种不同的声学传递条件下声母听觉混淆情况间的差异,结果发现二者之间存在明显的差别。混叠效应下声母听感相似度的绝对量值明显高于噪声掩蔽下的值。且在混叠效应下声母的聚类关系大体上是按照发音部位形成的,而噪声掩蔽条件下的聚类关系大体上是按照发音方式形成的。这对思考构建合理的声母区别特征体系有启发意义。

混叠效应对数字化X线影像的影响及其分析

目的探讨数字X线摄影中混叠效应的产生原因及其对影像质量的影响。方法使用KodakCR900系统分别对矩形波测试卡和固定滤线栅成像。测试卡铅条在平行于激光扫描方向和呈45°角的放置方式下分别成像，观察两种影像对分辨率测试卡的显示情况。使滤线栅铅条的方向在平行和垂直于激光扫描方向时分别成像，在显示器上使用不同的放大率对滤线栅影像进行观察，并比较两种影像外观的差异。结果测试卡影像上，3．93线对／mm以上频率的铅条影无法相互分辨，因此尼奎斯特频率为3．93LP／mm。但在测试卡45。放置的影像中，频率为4．86LP／mm的铅条仍能相互分辨。滤线栅铅条平行于成像板的激光扫描方向时，最终影像中显示出明显的条纹影。在显示器上使用不同的放大率观察时，栅条形成的条纹影宽度和方向都发生明显变化。铅条与激光扫描方向垂直时影像中的条纹影显著减弱。结论CR应用中混叠效应会对数字影像产生不利影响，应根据设备的极限分辨率选择适当的固定滤线栅，栅频率应大于尼奎斯特频率。在摄影中，滤线栅的铅条方向应与成像板的激光扫描方向相垂直。在显示器上观察固定滤线栅摄影影像时，建议使用原始图像的整数倍的放大率。

针对光场图像的多尺度抗混叠绘制方法

针对现有光场图像存在混叠的问题,提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因,然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述,并且指出了影响图像混叠的相关因素.在此基础上,提出采用多尺度光场图像梯度融合的方法降低图像混叠,其优点在于无需场景深度先验信息.分别在虚拟光场数据和真实光场数据集上进行了抗混叠绘制实验,结果表明该方法优于经典光场绘制方法,能够得到与已知深度绘制方法相近的结果.

基于相机阵列混叠评价的测距系统

传统基于数字重聚焦进行深度估计的方法,因光场角度采样的稀疏性而容易出现混叠现象,进而影响测量精度。本作品以多视图几何和计算摄影理论方法为基础,基于自行研制的相机阵列,根据标定参数进行射影变换、数字重聚焦、两点间欧氏距离的测量等。相对于传统测量算法,本方法使用基于方差的评价因子对重聚焦序列图像进行评价,避免了混叠现象导致的测量误差。多组不同场景的深度估计实验表明,与基于清晰度评价进行深度估计的方法相比,本文方法在部分深度下测量相对误差可降低20%。

数字信号转换模拟信号的数学原理

Shannon采样定理为模拟信号数学处理方法提供了数字理论依据。但在采样时 ,抽样间隔T究竟应该怎样选取才能使离散信号X(nT)满足 :( 1 )由X(nT)可以恢复X(t) ;( 2 )可以找到X(nT)恢复X(t)的表达式。下面将围绕这两个主要问题进行理论分析。

螺旋桨目标的雷达回波信号相位解缠技术

建立了螺旋桨的雷达回波信号模型。对模型回波信号的相位混叠效应进行了理论分析,讨论了回波相位混叠效应出现的原因,通过模型改进获得了螺旋桨的雷达回波相位的理论表达式。提出插值与可调门限相结合的算法和自适应数值积分算法两种相位解缠方法,分别用于桨叶数为偶数和奇数时的相位解缠。仿真结果表明:两种算法有较高的精度。

脉冲调制信号的相位噪声恶化仿真

为了量化分析连续波信号经过脉冲调制后相位噪声的恶化程度,利用System Vue软件搭建了脉冲调制对连续波相位噪声恶化的仿真模型。仿真结果表明:脉冲调制后的相位噪声在连续波基础上恶化,近端频偏处的相位噪声由于基底较高,对脉冲调制混叠效应引入的相噪恶化不敏感,远端频偏恶化程度较大。相位噪声的具体恶化程度与频偏位置、脉冲周期、脉冲宽度及基底热噪声等因素有关。

结构振动测试的模态参数识别

处理的方法属于模态参数识别问题,由于结构的复杂性,很难用分析的方法完善地建立力学模型和掌握它的振动固有特性。把真实的结构作为未被认识的“黑箱”或未被完全认识的“灰箱”,记录数据并作数据处理,反过来求出测试结构的有关参数和特性。

时域近场测量的间接频域算法和直接时域算法研究

时域近远场变换是时域近场天线测量的关键技术。本文对时域近远场变换的间接频域算法和直接时域算法进行了数值模拟和分析。针对开口矩形波导天线的时域近场测量 ,选取时空采样参数和内插公式 ,用两种算法计算时域远场方向图 ,分析周期性、时域混叠问题和扫描面截断效应 ,在相互比较和验证的基础上 ,指出两者的优、缺点及适用的情况。

基于改进HOG特征的人数统计算法

基于视频图像的人数统计是计算机视觉领域内的一个研究热点,利用图像信息对视频的人数统计已经成为主流。本文针对梯度方向向量直方图(HOG)特征提取过程产生混叠效应影响人数检测的问题,提出在特征的提取过程中采用三线性插值算法来降低混叠效应对目标检测的影响,并结合SVM二值分类器实现对视频图像中的行人检测,采用CamShift算法对运动目标进行跟踪,通过判断目标进入还是离开指定区域,对目标进行数目统计。在INRIA数据集上的实验结果表明本文算法能有效的描述人体大致轮廓,并提高了检测的正确率和降低了人数统计误差。

一种注意力机制特征融合的小目标检测模型

针对图像中小目标的特征难以有效提取,从而对小目标的检测不利的问题,提出了一种通道-空间注意力机制特征融合的小目标检测模型.该模型以Faster R-CNN作为基础检测模型,首先设计了一种基于通道-空间注意力机制的特征融合方法,用于降低特征融合过程中引起的混叠效应;然后设计了一种跳跃残差连接模块用于降低特征融合过程中高层特征信息的丢失;最后基于ResNet101深层特征提取能力强的特点,使用其提取特征,将提取的特征采用通道-空间注意力机制特征融合方法融合生成特征金字塔网络,并将生成的特征金字塔网络作为Faster R-CNN的主干网络.在NWPU VHR-10数据集上对小目标检测的实验结果表明:本文模型的平均检测精度为82.5%,高于DSSD(55.4%)、FSSD(77.3%)、TDFSSD(76.8%)、Faster R-CNN(44.2%)和FPN(68.9%)的平均检测精度.