盲信号分离的理论与发展现状

文章首先介绍了盲信号分离问题的起源、特征、含义,然后介绍了盲信号分离的原理和算法,最后介绍了盲分离研究的现状,探讨了盲分离研究仍存在的一些问题。

基于电磁感应热成像技术的复合绝缘子内部导通性缺陷检测方法

为了消除复合绝缘子内部导通性缺陷引起的绝缘失效故障,提出一种基于电磁感应热成像技术的复合绝缘子内部导通性缺陷检测方法。该方法利用外部电磁激励源在导通性缺陷内生成涡流,涡流产生的焦耳热在材料内部传播,通过处理分析热像仪采集的绝缘子表面动态热图序列,实现绝缘子内部缺陷的检测。建立含导通性缺陷的复合绝缘子热波模型,得到缺陷对应表面的温度分布函数。利用人工设置缺陷的复合绝缘子样品开展检测试验,通过观测原始红外热图序列,分析对应表面下不同结构的电磁扰动和热扩散过程区域的热波信号。基于热波传播机理建立热波信号混叠模型,并利用盲源分离方法实现缺陷热波信号的增强显示。最后,基于导通性缺陷对应表面温度分布方程,得出峰值时间与缺陷深度平方的定量关系,提出缺陷深度的定量检测方法。理论和实验结果表明,电磁感应热成像技术可以检测到5mm厚护套下的高导通性缺陷,该技术在复合绝缘子内部导通性缺陷检测中具有良好的有效性和广阔的应用前景。

Adaptive topology learning of camera network across non-overlapping views

An adaptive topology learning approach is proposed to learn the topology of a practical camera network in an unsupervised way. The nodes are modeled by the Gaussian mixture model. The connectivity between nodes is judged by their cross-correlation function, which is also used to calculate their transition time distribution. The mutual information of the connected node pair is employed for transition probability calculation. A false link eliminating approach is proposed, along with a topology updating strategy to improve the learned topology. A real monitoring system with five disjoint cameras is built for experiments. Comparative results with traditional methods show that the proposed method is more accurate in topology learning and is more robust to environmental changes.

电气设备高速旋转物体的CT图像重建方法

高速旋转物体的CT成像是难点问题,相关研究论文较少。由于CT检测系统的单幅投影的数据采集时间不够短,因此导致无法采集高速旋转物体准静止的CT扫描数据,从而使基于逐条射线的经典CT成像模型不再适用于高速旋转物体CT成像。该文给出了针对高速旋转物体CT的数据采集准则,建立了射线混叠CT成像模型,并提出了相应迭代重建算法。仿真数据和实际数据的试验结果表明,该文提出的方法可以较好地对高速旋转物体进行CT成像。