电力参数实时采集中混叠误差的研究

从理论和实际的角度分析了在不同条件下混叠误差对谐波分析结果的影响，并进行了典型实例的计算机仿真计算，指明了工程上应用谐波分析时应注意的问题。

混叠误差对谐波分析结果的影响

从理论和实际的角度进一步分析了在不同条件下混叠误差对谐波分析结果的影响,并通过计算机进行了仿真计算,指明了在工程上进行谐波分析时应注意的问题。

一种基于神经网络的磨粒混叠误差修正方法

电感式磨粒检测方法采用电磁感应原理,能够实时地检测机械设备所产生的金属磨粒,是目前具有潜力的在线磨损监测方法;然而,多个磨粒同时通过传感器引起的信号混叠是造成检测误差的一个重要原因。提出一种基于神经网络的混叠误差修正方法,通过采用单个磨粒的实际信号构造混叠样本,对神经网络进行训练,从而获得磨粒信号的混叠模型,并且能够解决传感器差异所造成的方法适应性问题。最后,采用正弦波模拟磨粒信号验证了方法的有效性。

一种基于遗传算法的混合滤波器组设计方法

针对可满足近似完全重构的双通道混合滤波器组,其中高阶数的模拟滤波器一般不容易设计优化。采用遗传算法设计5阶模拟分解滤波器,并基于逆快速傅里叶变换实现数字综合滤波器的设计优化以滤除掉镜像频谱,保证近似完全重构。文中设计了由5阶模拟分解滤波器和32阶数字综合滤波器组成的混合滤波器组,仿真结果表明:可以实现的最大失真误差为4.761 8×10-11d B,平均失真误差为-9.2×10-14d B,最大混叠误差为-154 d B,平均混叠误差为-200 d B,可满足24 bits的模数转换器系统的要求。

余弦调制子带滤波器组迭代设计的改进算法

余弦调制子带滤波器组的设计可以转化成一个高维非线性优化问题,传统迭代设计方法虽然避免了复杂的直接求解过程,但是其混叠误差的抑制依赖于滤波器阻带衰减的大小,设计出的滤波器往往阶数过高。本文提出了一种改进的子带余弦调制滤波器组迭代设计算法,其代价函数除了包括子带系统响应和子带滤波器阻带能量之外,还添加了系统一次混叠项因子,更好地抑制了混叠误差。本文将新的代价函数表示成滤波器系数的二次函数形式,并推导出其极值点的闭合解表达式。算法保留了传统迭代方法逐渐逼近极值点的思想,简单易于实现。仿真结果表明与传统迭代设计方法相比,本文算法获得的子带滤波器组具有更小的混叠误差和更低的滤波器阶数。

离散序列线性卷积和循环卷积的关系

针对时域离散序列,探讨了线性卷积和循环卷积之间的关系.分析了两者等价的条件,并研究了其不等价情形下的误差范围,最后通过仿真实验证明了理论结果的正确性.

基于高铁牵引供电线路分布参数模型的优化分段函数频谱算法分析

交直交动车组在电气化铁道中的大量采用,使得牵引供电系统中的谐波特性发生变化。本文提出高铁牵引供电线路的分布参数模型来代替常见的集总参数模型,使得在Matlab Simulink仿真环境下进行更为准确的模型建立,再用优化的分段函数频谱分析法来对CRH2车型在高铁牵引线路中的具体运行状况进行谐波分析。由于信号离散化后会丢失一定量的信息,将所有离散信息分成N段后先分别积分再求和,减少丢失的信息量以接近原信息。在使用优化方法对实测值进行分析后与先给出与实测结果接近的拟合函数进行比较。计算表明分段函数频谱分析法比传统方法对可被拟合的函数具有良好的优化作用,同时当谐波含量加大时还对混叠误差具有突出的抑制作用。外加算法清晰,在硬件实现上也简单易操作。

基于高铁牵引供电线路分布参数模型的优化分段函数频谱算法分析

交直交动车组在电气化铁道中的大量采用,使得牵引供电系统中的谐波特性发生变化。提出高铁牵引供电线路的分布参数模型来代替常见的集总参数模型,从而在Matlab/Simulink仿真环境下进行更为准确的模型建立,再用优化的分段函数频谱分析法来对CRH2车型在高铁牵引线路中的具体运行状况进行谐波分析。由于信号离散化后会丢失一定量的信息,将所有离散信息分成N段后先分别积分再求和,减少丢失的信息量以接近原信息。在使用优化方法对实测值进行分析后,与先给出的和实测结果接近的拟合函数进行比较。计算表明,分段函数频谱分析法较传统方法对可被拟合的函数具有更好的优化作用,当谐波含量加大时,对混叠误差具有突出的抑制作用。