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题名混合高阶隐马氏模型的EM算法
被引量：2
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作者
叶飞
王翼飞
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机构
铜陵学院数学与计算机科学系
上海大学数学系
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2013年第3期334-350,共17页
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基金
国家自然科学基金(30871341)
上海市重点学科建设项目(S30104)
+1 种基金
上海市教委重点学科建设项目(J50101)
科技部重大科技专项基金项目(2009ZX09103-686)
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文摘
提出了一类混合高阶隐马氏模型.基于模型降阶法,通过Hadar等价变换方法将混合高阶隐马氏模型分别转换为与之等价的两个混合一阶隐马氏模型,然后利用混合一阶隐马氏模型的EM算法建立了混合高阶隐马氏模型的EM算法,给出了混合高阶隐马氏模型的参数重估公式,并使用一阶隐马氏模型的标准技术来计算这些参数重估公式.该研究推广了Rabiner,Hadar和杜世平等人的结果.
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关键词
一阶隐马氏模型
混合一阶隐马氏模型
高阶隐马氏模型
混合高阶隐马氏模型
EM算法
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Keywords
First-order hidden Markov model, mixture first-order hidden Markovmodel, high-order hidden Makov model, mixture high-order hidden Makov model,EM algorithm.
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分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
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