红外无创血糖检测与阵列信号处理

红外无创血糖检测是一种不需收集血样进行人体血糖浓度测量的新方法。它不仅可以减少患者的痛苦 ,还能进行连续测量。由于无创血糖检测技术市场利益巨大是各国研究的热点 ,且技术相互之间保密 ,可参考的数据不多。常用的技术是利用一束一定波长的红外光传过人体部分血管区域 ,从光谱中提取相应的血糖浓度信息 ,但在测量精度和稳定性方面存在着问题。为了克服红外无创血糖检测中存在的难题 ,使微弱的光谱信号变化能正确的体现人体血糖浓度 ,作者根据朗伯—比尔定律原理 ,分析了人体葡萄糖的吸收谱 ,设计了多波长红外血糖检测传感器阵列 ,采用MOE和MADALINE整合神经网络方法建立了传感器阵列信号处理模型 ,使红外无创血糖检测的精度和稳定性得到了改善 。