考虑司机偏好的城市轨道交通混合乘务轮转模型

基于非循环轮转方案,本文提出混合乘务轮转模式下的建模方法,并将司机对乘务计划的需求总结归纳为司机偏好,给出偏好的量化计算方法,加入乘务轮班计划求解目标,构建考虑司机偏好的城市轨道交通混合乘务轮转优化模型。设计基于大规模领域搜索的模拟退火算法,以上海地铁某线路的实际运营数据为背景进行案例分析。研究结果表明,计算结果与传统模型对比下,本模型所得的轮转计划实际出勤点偏好满足率约为90%,满足任务类型偏好分配率超过65%,优于传统轮转方案,且平均工作时长方差也有明显下降,计算结果验证了本模型的有效性和实用性。