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题名含噪声混合云大数据流量SDN控制方法仿真
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作者
潘志安
王茂发
陈亚睿
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机构
防灾科技学院信息工程学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第8期478-482,共5页
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基金
廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2021011028)。
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文摘
互联网的快速发展,使连入的网络负载增多,导致数据传输过程中吞吐量较低。为了更好的对大数据流量开展实时控制,提出基于SDN技术的混合云大数据流量实时控制方法。利用ICEEMD算法对数据流量中的噪声实施分离去除,在得到较为准确的数据流量后,在尽量缩小SDN所需时间的同时学习并优化流量控制器的部署条件。在保证时延性能的同时兼顾链路的可靠性,部署流量控制器,达到流量实时控制的目的。经实验验证,所提方法对于流量的控制较为稳定、数据吞吐量多且丢失率低于0.02%,表明所提方法能够有效控制大数据流量。
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关键词
混合云大数据
数据流量
实施控制
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Keywords
Hybrid cloud big data
Data flow
Implementation control
ICEEMD algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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