混合云计算环境下利用AMPL建模的应用程序计算开销最小化

针对基于多云的任务规划问题,为了最小化应用程序计算开销,提出了一种基于AMPL语言的建模方法.分析了混合整数非线性规划问题,为应用程序最小化定义了输入数据、辅助参数和变量,利用AMPL语言建模将问题公式化,从而最小化任务规划的计算开销.最后通过仿真实验验证了本文方法的有效性及可靠性.

基于混合云计算的制造业数字化生产线控制研究

以提升制造业数字化生产线的生产种类和生产批次数量为目标,提出基于混合云计算的制造业数字化生产线控制方法。利用多个私有云组合形成混合云计算技术架构,综合考虑混合云计算技术架构运行过程中的CPU使用率、资源剩余率以及节点能耗,获取混合云计算资源调度的多目标适应度函数,选取遗传算法获取多目标适应度函数的最优解,以满足负载均衡需求。信息化制造平台的控制模块选取PID控制算法作为制造业数字化生产线控制方法,利用负载均衡的混合云计算技术实现信息化制造平台的统一资源调度与管理,完成生产线的综合控制。实验结果表明,该方法应用后制造业数字化生产线的资源剩余率低于12%,废品数量明显降低,生产种类和生产批次数量有所提升,实际应用效果好。

探究混合云计算数据安全与隐私保护问题

为了让在混合云计算环境中运行的计算任务机密和隐私得到保障,避免恶意节点或运行环境窥探计算任务的内部结构、系统逻辑和任务目标,就必须要构建一种全新的安全的计算任务安全算法。这种算法不仅要结合集群服务器节点的计算能力和特征,还要将用户终端节点的相关方面也考虑进去,将整个计算任务安全可靠地运行在混合云计算的环境中,使计算任务的安全和隐私得到保障。论文对混合云计算的定义和内涵进行了阐述,指出了目前混合云计算中对任务数据的安全和隐私保护存在的问题,根据对混合云计算相关方面的研究,提出了一种能够有效保障任务数据安全和隐私的方法。

基于混合云计算技术下的高校信息化建设新模式

随着高校信息化构建的不断深入,设备投入资金过多、资源浪费、信息共享性差等问题不容忽视,而混合云计算技术在高校信息化构建中的应用为上述问题的解决提供了新思维和新方式。对此,本文先简单分析了高校信息化构建的现状,再列举出混合云计算技术的应用优势,最后对混合云计算技术在高校信息化构建中的具体应用进行初步探究,以期实现通过混合云计算技术的应用来推动高校信息化构建的目标。

云计算技术在计算机数据处理中的应用

随着科学技术的进步和创新,其能够更好地满足人性化和智能化的发展需要。特别是随着计算机领域的迅速发展,逐渐产生了云计算技术等一系列高新技术,这些技术的运用有效推动了各个领域的发展。基于此,围绕云计算技术的特点和服务方式对其实际运用进行了分析,以期进一步提升云计算运用水平,并为相关人士提供参考。

基于用例的云计算互操作性分析

如何保障云计算平台间以及云计算平台和本地系统间的互操作性便成了一个重要问题。从四个方面分析了云计算平台的互操作性问题,然后根据典型三层应用的使用模式分析了几个典型的互操作应用场景,并以微软云计算平台为例分析了其对互操作性的支持。

一种风电机组载荷评估的云平台设计与分析

现有的对风电机组载荷的测试只能通过专业的设备在特定的地点进行,这给风电组载荷工程师的设计研发带来了很大的困难。为使测试人员对风电机组载荷的测试能够方便快捷的进行,文章提出了一种风电机组载荷评估的云平台。与传统的通过致动盘理论进行评估风电机组载荷方法相比,该方案通过软件平台将测试风电机载荷复杂过程上传的云平台中通过混合云计算进行有效测试处理。该混合云计算能够合理分配并充分利用计算机和服务器的资源,使测试风电组机的载荷更加快速、高效、便捷,同时能够减少因为测试不准确使风电机组承载过重导致的风电机整机倒塌的风险。

量子计算云平台的技术演进与发展趋势

当前,量子计算云平台以便捷、按需访问的方式,有效依托经典网络提供量子计算服务,成为量子计算能力输出的有效途径之一。探讨了量子计算云平台的架构、服务模式及全球发展动态,分析指出平台当前面临用户实时体验不足、噪声与误差制约算法性能、量子编程标准化不足以及平台间资源共享与协作存在局限等主要挑战。因此,明确了持续优化量子计算云平台的发展方向,提出优化用户体验、加速噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)算法研发及提升编程框架兼容性和推动平台合作交流等建议,为平台的深入发展提供重要支撑,释放量子计算云平台的潜在优势,以促进其在各行业的广泛应用与持续创新。