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基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘
被引量:
20
1
作者
董洋溢
李伟华
于会
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1406-1409,共4页
层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一。对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容。先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相...
层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一。对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容。先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相似度混合的核函数分类器,将概念间层次关系的挖掘问题转换为分类问题;再通过对文本数据进行模板标注来训练分类器;最后输入预处理后的中文文本,使用核函数分类器对候选层次关系进行判定。以空军武器装备领域的中文文本为测试数据,通过实验表明,该方法简单可靠,具有较好的正确率和召回率。
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关键词
自然语言处理
层次关系
文本挖掘
混合余弦相似度
本体构建
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题名
基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘
被引量:
20
1
作者
董洋溢
李伟华
于会
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1406-1409,共4页
基金
国家部委基金智能信息处理支撑技术项目(513150703)
陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6290)
文摘
层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一。对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容。先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相似度混合的核函数分类器,将概念间层次关系的挖掘问题转换为分类问题;再通过对文本数据进行模板标注来训练分类器;最后输入预处理后的中文文本,使用核函数分类器对候选层次关系进行判定。以空军武器装备领域的中文文本为测试数据,通过实验表明,该方法简单可靠,具有较好的正确率和召回率。
关键词
自然语言处理
层次关系
文本挖掘
混合余弦相似度
本体构建
Keywords
natural language processing
hierarchical relations
text mining
mixed cosine similarity
ontolog construction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘
董洋溢
李伟华
于会
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
20
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