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基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法
被引量:
4
1
作者
曹超
马玉鑫
+1 位作者
常悦
关瑞丰
《分布式能源》
2016年第3期43-48,共6页
为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能...
为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率,达到了储能容量配置的要求,采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求,同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性,将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内,保证了储能系统能够稳定运行。
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关键词
新能源
风力发电
混合储能平滑
容量配置
遗传算法
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职称材料
题名
基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法
被引量:
4
1
作者
曹超
马玉鑫
常悦
关瑞丰
机构
上海电气集团中央研究院
出处
《分布式能源》
2016年第3期43-48,共6页
文摘
为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率,达到了储能容量配置的要求,采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求,同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性,将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内,保证了储能系统能够稳定运行。
关键词
新能源
风力发电
混合储能平滑
容量配置
遗传算法
Keywords
new energy
wind power
hybrid energy storage system(HESS)smoothing
capacity allocation
genetic algorithm
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TM53 [电气工程—电器]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法
曹超
马玉鑫
常悦
关瑞丰
《分布式能源》
2016
4
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