基于混合先验分布的导弹武器系统飞行可靠性评估

在小子样情况下，把导弹武器系统各个分系统的试验信息折合为现场试验信息，然后综合利用各种信息（地面试验信息，不同阶段的试验信息等），运用基于专家系统确定权重区间的分层Bayes方法，对导弹武器系统的飞行可靠性进行评定。算例表明，该方法比直接提供权重估计的方法更稳健，可信度也更高。

一种混合先验分布下三维列联表的贝叶斯估计

在混合先验分布为狄里赫利分布,损失函数是平方损失的假设下,研究了三维列联表的参数的贝叶斯估计问题,获得了列联表中各个细胞的贝叶斯估计,同时对先验分布参数作适当变换,在一定的极限状态下,这种估计和单层的贝叶斯估计、极大似然估计是一致的。

基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析

因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。

基于混合Beta先验分布的成败型产品的可靠性评估

成败型产品可靠性的小样本评估方法,把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息,有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息,当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题,本文提出了使用混合Beta先验分布,引入继承因子,通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度,考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。

基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法

针对小子样产品加速因子难以确定问题,提出了一种基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法。首先根据相似产品内场贮存数据信息,对正常应力下寿命分布参数进行极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),再利用Fisher信息矩阵求逆得到其方差-协方差矩阵,最终得到正常应力下寿命分布参数的分布,然后根据新研产品加速应力下小子样试验信息结合相似产品加速应力试验信息和专家经验等先验信息,利用ML-Ⅱ方法确定混合先验分布的权重,再利用Bayes方法得到产品寿命分布参数的后验分布,最后根据正常应力下和加速应力下的产品寿命分布参数的分布信息综合确定加速因子。以某加速度计为例,验证本文方法的正确性和有效性。

无先验信息的三态电子设备可靠性评定方法

针对三态电子设备可靠性状态评定困难的问题,提出了一种面向无先验信息分布的可靠性评定方法,对无先验信息时的超参数确定方法进行了分析论证,基于带置信度的模糊综合评判法有效融合了电子设备的主观性先验知识,科学确定了无信息先验分布类型;为避免历史批次数据与现场数据异总体对电子设备可靠性评定结果的影响,基于混合先验分布建立了多态系统的可靠性评定模型,并针对三态电子模块进行了实例分析,结果表明上述方法的稳健性强,适合三态电子设备的可靠性评定。因此,当没有验前信息或者验前信息不足以确定先验分布时,合理使用主观经验获取先验信息,对正确评定系统可靠性,把握电子设备潜在失效发展趋势具有重要的理论意义和社会价值。

可靠性信息融合中继承因子的确定方法

为了解决存在相似产品信息的可靠性信息融合问题,提出了基于证据理论确定不同相似产品信息融合时继承因子的方法,充分利用了不同相似产品之间的信息。以成败型产品为例,首先,将多种相似产品信息表示为各自的共轭先验分布并建立混合先验分布,接着给出对应的混合后验分布;然后,从先验分布的重叠面积出发,定义了不同产品之间样本一致性的概念,并结合证据理论融合不同产品的一致度信息,进而确定继承因子;最后,以成败型产品作为实例,基于提出的方法,确定其继承因子,并与其它方法进行比较,验证了该方法的有效性和可靠性。

引信可靠性小样本评估方法研究

研究引信作用可靠性的小样本评估方法.把功能模拟试验信息作为Bayes可靠性评估的先验信息,有效地减少了样本量.针对先验信息的融合问题,采用等效折算和CMSR方法得到系统的等效成败型数据,分析其与靶试数据的联系和差异,推导出继承因子,避免了靶试数据被淹没情况的发生.通过实例,说明了该方法的合理性和可行性.

基于构造约束联合概率反演的油藏参数表征方法

对于油藏参数预测及其不确定性评价,前人的方法均为多步骤反演,很难考虑各个环节的不确定性。为此,提出基于构造约束联合概率反演的油藏参数表征方法。首先通过统计井资料得到岩相依赖储层弹性参数和物性参数混合高斯联合先验分布,在岩石物理参数敏感性分析基础上建立储层弹性参数和物性参数高斯联合先验分布;利用地质构造约束最小二乘井插值将构造信息和井信息整合到反演框架,基于贝叶斯理论推导得到同时表征储层弹性参数、物性参数、岩相后验概率分布的解析表达式。与传统方法相比,新方法通过同时反演策略降低误差累积,提高了储层参数及其不确定性信息预测的准确性;另外,新方法引入构造信息和井信息提高了反演结果的横向连续性及分辨率。为验证新方法的有效性,对M区实际数据集通过条件井和盲井测试,对比、分析了无构造约束多步方法与新方法的反演结果。结果表明:基于线性化模型且服从高斯分布假设,新方法获得了较好的反演效果,得到的岩相后验概率较无构造约束多步方法更准确,客观表征了不确定性,为油藏表征、评价提供了有利依据。