面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类

针对目前话题归类模型中文本逻辑结构特征与文本组织结构特征利用不充分的问题,该文提出一种面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类模型(TSOHHAN)。文本结构包括逻辑结构和组织结构,文本的逻辑结构包括标题和正文等信息;文本的组织结构包括字—词语—句层次。TSOHHAN模型采用竞争机制融合标题和正文以增强文本逻辑结构特征在话题归类中的作用;同时该模型采用字-词语-句层次的注意力机制增强文本组织结构特征在话题归类中的作用。在4个标准数据集上的实验结果表明,TSOHHAN模型能够提高话题归类任务的准确率。

基于混合分层理论的粘弹层合圆柱壳的阻尼振动和层间应力研究

应用混合分层理论,并在壳厚方向采用位移和应力插值函数推导出粘弹层合圆柱壳的动力学方程。计算了两层粘弹层合圆柱壳的振动频率和结构损耗因子,与Okazaki A的结果吻合良好。针对不同模量和厚度的粘弹性材料,计算出层合圆柱壳的层间横向应力的幅值。结果表明:过大的层间法向正应力是导致自由阻尼层合壳脱层破坏的主要因素,采用环向加强的粘弹性材料将有效地降低层间法向正应力的幅值。

基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构

本文提出了一种基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构。体系协作规划层中的人工势场栅格法、协调规划层的学习分类器广播操作及行为控制层的多机器人DSP控制系统,易于实现多机器人间的通信联络及系统的扩充,提高了整个多机器人系统的实用性、实时性和可靠性。

中国比较购物网站混合分层聚类分析

比较购物网站作为一种专业化的垂直搜索引擎,可以对各大购物网站的商品信息进行搜集和整理,方便消费者快速找到性价比高的商品,节省大量的购物时间。论文搜集了目前中国现有的28家比较购物网站,综合考虑各种影响因素,设计了7个评价指标。基于这些指标,用混合分层聚类的方法将比较购物网站聚为三类。由聚类结果可以看出,帮5买是目前我国最大的比较购物网站。最后,指出了目前我国比较购物网站发展过程中存在的一些问题,并针对问题提出相应建议。

混合分层式教学模式在编译原理课程中的应用初探

本文结合笔者的教学经验,对编译原理课程教学提出了"混合分层式"教学模式,根据不同阶段的特点采用了不同的教学方法。不光使学生具备扎实的基础知识,同时又拓展学生的思维空间。

空天地协同作战混合分层指挥控制体系结构研究

为了解决空天地信息网络下作战系统中指挥决策的任务分级方式、上下级之间以及同级之间的协同决策问题,提出一种混合分层指挥控制体系结构,并对其组成元素进行分析。每个作战单元根据其所承担任务的粒度,被分成多个层次,并利用协同规划网络完成层次之间的链接。重点介绍了混合分层指挥控制系统多级协同规划方法,并针对相关的重点问题给出简单模型描述,为系统的进一步设计提供依据。

基于BOPPPS教学模型的“通信原理”课程混合式分层教学实践

为了提高“通信原理”课程教学效果和质量,文章首先从教学资源、教学过程、课程思政三个方面阐述了基于BOPPPS教学模型的“通信原理”课程混合式分层教学实践,然后分析了基于BOPPPS教学模型的“通信原理”课程混合式分层教学成效。

《Python语言程序设计》课程分层混合式教学模式在学生实践能力培养中的应用研究

对于非计算机专业而言,《Python语言程序设计》课程重在培养学生的实践能力,而传统的一概论课堂教学模式,学生参与度较低,对学习《Python语言程序设计》课程没有太大的兴趣,教师无法有效地开展教学活动,该文从授课内容、授课对象、教学目标三个角度进行开课前分析,通过分层设计、学习活动设计、混合教学实施、学习效果评估四个环节完成了非计算机专业《Python语言程序设计》课程分层混合式教学模式的实施,旨在突出学生的主体地位,满足不同层次学生的学习需求,真正提升学生的实践能力。

城郊居住分层理论的拓展:基于市场摩擦的角度

为了研究异质性收入居民的空间分层,在一个单中心模型中融入公共服务根据有无住房实施差异性分配,以及房子有最小面积这种市场摩擦,发现存在住房需求收入弹性为零的刚性需求者,得到完全分层和混合分层两种模式.数值模拟表明,完全分层模式下,城区公共服务优势能够减少郊区的穷人数量,增加所有居民的福利;混合分层模式下,城区公共服务能够增加郊区的穷人数量,并使得城区刚性需求者的福利受损.郊区土地供给增加,在完全分层模式下会吸引低收入者流向郊区,但在混合分层下,会减少郊区的低收入者。

“金课”理念下师范类专业课程混合式分层教学实践研究

文章基于“金课”建设理念和混合式分层教学思想,探讨了师范类专业世界地理课程实施混合式分层教学的必要性,梳理了世界地理课程混合式分层教学设计的策略,并基于“欧洲”一章的教学内容给出了混合式分层分组问题案例。实践证明,混合式分层教学能促进不同层次、不同个性的学生积极参与课堂教学,有效增强学生的学业获得感,育人效果明显。

基于MOOC的宏观经济学分层混合式教学模式探究

分层混合式教学模式是以新一代信息技术为重要手段的新型教学形式,是高等教育教学改革的重要方向。该文梳理了宏观经济学混合式教学的现状与典型模式,结合混合式教学理论和分层教学的思想,设计由两种教学模式、三个教学阶段、四重情景任务组成的分层混合式教学模式,以期调动贵州财经大学经济学院学生的学习积极性和主动性,切实提升学生的综合能力和人才培养质量。

载人登月绕月自由返回轨道混合-分层优化设计

针对载人登月绕月自由返回飞行任务,提出一种混合-分层轨道优化设计方法。将高精度模型下强约束自由返回轨道设计问题转化为有约束非线性规划求解问题,在此基础上提出一种混合-分层优化求解策略。在双二体模型下利用差分进化算法(DE)与序列二次规划(SQP)相结合的混合优化算法快速求解了满足弱约束条件下的轨道初值问题。采用序列二次规划(SQP)构造两层迭代格式,在高精度模型和强目标约束下对初步设计轨道进行逐层修正。最后,通过仿真测试,文章所述方法的可行性与有效性得到了验证。仿真飞行结果还进一步表明该设计方法具有求解精度高、收敛速度快等优点,为探月工程任务提供了一种有效的轨道设计工具。

复合材料Ⅰ、Ⅱ混合型分层试验研究

通过对T30 0 /5 40 5、T30 0 /91 3、T30 0 /HD0 3三种航空材料Ⅰ、Ⅱ混合型分层研究 ,进一步研究了新的I、II混合型分层断裂测试的JJ法 ,并和MMB法进行了比较 ,发现两者较为吻合。但JJ法耗费试件少 ,简单易行 ,操作方便 ,有利于建立混合型分层的失效判据 。

一种遗传算法与粒子群优化的多子群分层混合算法

针对遗传算法全局搜索能力强和粒子群优化收敛速度快的特点,本文从种群个体组织结构上着手,进行优势互补,提出了一种遗传算法和粒子群优化的多子群分层混合算法(multi-subgroup hierarchical hybrid of genetic algorithm and particle swarm optimization,HGA–PSO).算法采用分层结构,底层由一系列的遗传算法子群组成,贡献算法的全局搜索能力;上层是由每个子群的最优个体组成的精英群,采用钳制了初始速度的粒子群算法进行精确局部搜索.文中分析论证了HGA–PSO算法具有全局收敛性,并采用7个典型高维Benchmark函数进行测试,实验结果显示该算法的优化性能显著优于其他测试算法.

基于新工科的混合式分层教学设计与实践

文章从课程目标、教学内容、教学方法、课程评价等方面探讨基于学生中心理念和成果导向原则的无机及分析化学“混合式分层教学”设计。实践表明,该教学设计激发学生内在的学习兴趣,提升课堂教学效果,有助于实现新工科人才培养的目标。

广义分层混合模糊系统及其泛逼近性

为避免广义模糊系统出现规则爆炸现象,引进实参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统统一起来建立广义分层混合模糊系统,进而给出了广义分层混合模糊系统的数学表示.此外,应用方形分片线性函数的优良性质获得该广义分层混合模糊系统在积分模意义下仍具有泛逼近性,并通过实例及仿真说明该分层混合模糊系统能够避免模糊规则爆炸问题.

两段喷射GDI发动机分层混合气控制策略研究

研究了用两段喷射控制分层混合气形成的基本规律,经调节确定了最佳喷油时间和喷油比例,经初步匹配优化使这种GDI燃烧系统的燃油消耗率比常规进气道喷射汽油机降低15%～24%.

基于分层高斯混合模型的半监督学习算法

提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本 如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已标记和未标记 )学习样本的分布 ,则形成为一个基于分层的高斯混合模型的半监督学习问题 基于EM算法 ,首先利用每个类别已标记样本学习高斯混合模型 ,然后以该模型参数和已标记样本的频率分布作为分层高斯混合模型参数的初值 ,给出了基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 以银行票据印刷体数字识别做实验 ,实验结果表明 。

基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用

本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神经网络算法进行分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用基于Lasso函数的T-S型分层混合模糊-神经网络的可行性和有效性,可作为一种新的遥感影像地物分类方法.

分层当量比混合气抑制爆震的燃烧排放特性研究

针对汽油缸内直喷式(GDI)发动机,利用两次喷射策略形成分层当量比混合气抑制爆震的思路进行了研究,着重分析了两次喷射策略中第二次喷射时刻和比例对燃烧、爆震和排放的影响,并对比了分层当量比混合气与传统的推迟点火时刻和加浓混合气抑制爆震方法的燃烧排放特性差异。研究结果表明:分层当量比混合气能够实现抑制爆震的效果,且浓区混合均匀时可减弱分层对燃烧效率和平均指示压力的降低;分层当量比混合气可利用三效催化剂高效地降低HC、CO和NOx的排放;分层混合气会由于混合不均造成碳烟生成,分区均质的分层混合气组织形式将有助于降低分层带来的碳烟排放;分层当量比混合气抑制爆震可减弱推迟点火时刻对负荷的降低;与加浓抑制爆震方法相比,可显著提高燃油经济性并降低排放。