混合分布假设在中国黄金市场中的实证研究

通过研究发现,中国黄金市场交易量与价格波动之间存在相关关系,而且能部分解释波动率的持续性,说明混合分布假设在中国黄金市场仍然成立。同时,中国黄金市场交易量与国际黄金市场价格波动有相关关系,但对波动持续性影响不大,说明中国黄金市场能对国际市场信息有一定反应,但对其消化吸收仍然不足。

混合分布理论研究

结合中国股票市场数据研究了混合分布假设,并给出了有流动性交易者的正态分布型混合分布模型.在模型推导的基础上,实证研究结果表明该模型是成立的,说明交易量在金融研究中有着重要作用.

信息流与量:中国证券市场实证分析

股票市场微观结构理论认为,每日股票价格波动主要是由新信息流入市场而导致的,信息流入市场的直接结果是交易次数和成交量的变化。本文利用基于混合分布假设MDH的GARCH―cum―Volume模型,通过对中国股票市场20只股票的实证分析发现:当成交量引入条件方差模型,收益率波动的持久性减弱甚至消失,和发达成熟股票市场的分析结论一致。

股市日收益率波动性与交易量关系

首先引入基于混合分布假设(MDH)的GARCH-M(广义自回归条件异方差)模型,因为GARCH-M模型是一个研究资产收益率和风险性关系的模型,将非信息交易量和信息交易量加入GARCH-M模型的均值方程中,研究了中国股票市场日收益率波动性与交易量之间的关系。信息交易量对波动性的解释能力要远大于非信息交易量;信息交易量中超过均值部分对波动性的解释能力大于整个信息交易量等。

金融资产价格与成交量关系研究背景及综述

金融资产价格与成交量之间的正向相关关系在很多实证研究中都得到确定,不同的研究形成了不同的学说。在过去六十多年来的近代金融学发展过程中经历了以金融经济学为基础的传统标准金融理论阶段和行为金融学阶段两个时期,而不同的资产价格与成交量关系学说就是在这两个不同的阶段中形成。不同时期产生的资产价格与成交量关系学说,在模型上的假设和参数上的设定,都受到学说形成时的金融学界思想的影响。

随机波动模型的扩展:理论与中国股市的实证

传统随机波动模型(SV模型)仅从宏观基本面角度揭示了潜在波动的随机性。本文基于修正混合分布假设模型(即MMDH模型),将单因素SV模型拓展为两因素随机波动模型,并赋予每个波动因素新的经济意义解释。通过对中国股市高频数据和日数据进行了校准分析,所得校准结果与理论假设保持一致,并发现股价波动与信息到达过程和流动性风险均成正相关。最后,本文使用有效矩估计方法(EMM)比较了两因素SV模型和传统SV模型,其模型拟合统计量显示前者绝对优于后者;其得分t比率表明宏观因素控制波动的持久性,而市场微结构的流动性因素主要决定波动的厚尾性。