混合分组分析法在作物基因定位上的研究进展(综述)

随着分子标记技术的发展,研究植物性状与这些性状的遗传控制之间的关系成为可能。植物图谱群体的QTL分析是一种精确定位某一性状的研究方法,但混合分组分析法,即BSA法（Bulk Segregant Analysis）是利用F2代分离群体的极端表现分成二组而不是测定各基因型的每一植株,BSA还可测定等位基因间的差异,是一种既节省时间又较实用的分析技术。本文就BSA的特点以及对各种不同作物的育性基因、抗性基因、生理基因、形态基因的定位以及品种资源管理等方面的研究结果作了概述。

求解PDPTW的混合分组编码智能算法

给出了有时间窗装卸问题的描述,提出了一种解决该问题的混合分组编码智能算法。该算法在运算过程中融入了遗传算法与粒子群算法的优势,使2种算法取长补短,保证了计算结果能收敛到所求解问题较好的解,从而有效地解决了PDPTW问题。

混合分组数据下交叉步进加速寿命试验的参数估计

讨论双应力交叉步进加速寿命试验在获得混合分组数据情况下参数的极大似然估计问题.当产品的寿命服从指数分布,利用EM算法给出参数极大似然估计的迭代式,并提供迭代运算的初值.

混合分组数据下恒加试验的参数估计

本文研究了恒定应力加速寿命试验在获得混合分组数据情况下的参数估计问题.利用EM算法,获得了参数极大似然估计的迭代式.该结果推广了分组数据场合下一般恒加试验的参数估计.

离散变量混合分组数列的编制及均值的估算

文章总结了对离散变量值作统计分组的常用方法,在利用幂级数导出了开口组的组中值的基础上,建立了离散变量混合分组数列均值及方差的计算公式。

小学高年级体育课男女混合分组教学探析

小学高年级学生的第二性征逐渐开始出现,＂异性效应＂在体育课堂教学中有较好的效果。分析表明,男女混合分组不仅对体育课本身具有积极意义,而且有利于学生心智的健康和情感发育,并促进小学生的个性发展。四个班级的分组实验表明,小学高年级课堂上混合分组,能促进异性同学之间的正常交往,能够给学生带来一种良好的积极的情绪体验。

混合分组矩量投影法应用于详细碳烟模型求解

提出一种新型的可有效求解碳烟颗粒群体平衡模型的数值算法:混合分组矩量投影法。该方法结合传统分组法及矩方法的技术,通过在每个分组区间内引入权重粒子来拟合原始的颗粒群尺寸分布函数,解决群体平衡模型中方程的封闭性问题。该方法具有结构简单、计算量小、精确度高等优点。分别在层流预混火焰及柴油机模拟中进行试验验证,结果表明,该算法可高效地应用于不同燃烧条件下碳烟颗粒群体平衡模型的求解,模拟结果能较好复现测量结果,并为深入研究不同的碳烟反应机制提供便利。

双语混合分组教学在心内科留学生教学查房中的应用

针对目前留学生临床实践教学活动中存在的语言障碍和文化差异问题,本研究在留学生教学查房中,提出将留学生与中国学生进行双语混合分组。通过典型案例的选取及翻转课堂的运用,提供疾病诊治相关中英文版学习资料给实习学生,以便其进行提前学习;并由留学生和中国学生相互协作使用中英文完成病史采集及辅助检查资料查询;之后由带教教师带领小组开展教学查房活动,包括床旁英文病史汇报及查体、病例分析、讨论和总结等环节,提高留学生参与的积极性,提高教学效果。

片上网络分组混合并行仲裁器的设计

提出了适用于二维或三维片上网络的分组混合并行仲裁策略,该策略对仲裁输入请求个数进行分组处理并实现了并行计算,同时结合了matrix和round robin两种仲裁策略各自的优势.基于此策略,提出了2种分组混合并行仲裁器,有效地改善了片上网络仲裁器在延时、最大工作频率、占用芯片资源等方面的性能指标.

基于分组混合策略的LDPC置信传播译码算法

置信传播(BP-Based)译码算法通过对校验节点消息的简化处理,并在传递的变量信息之间引进相关性,可大大降低算法的复杂度。为了减少BP-Based算法的迭代次数和性能损失,采用分组混合策略对BP-Based算法进行改进,加快了信息更新速度,减少了错误信息从停止集传播到Tanner图中其他节点的概率。MATLAB仿真表明,在几乎不增加复杂度的情况下,改进算法可以提高译码性能。

混合P2P分组网络研究及其在教学系统中的应用

在现今网络教育中,协同化教育模式也成为其核心模式。然而传统的教育系统存在许多问题,系统可靠性和扩展性差,不能充分利用客户端资源,而且协同化不高。基于Agent的P2P协作模型恰好弥补了传统系统的缺陷。以此模型为基础设计出一套网络教学系统。

“混合、分层、三自主”分组教学法在高校体育教学俱乐部中的应用研究

本文从高校体育教学法的发展现状分析入手,找出体育教学法发展中存在的主要问题,构建"混合、分层、三自主"分组教学法体系,设计"混合、分层、三自主"分组教学法实施方案,分析实践效果,试图为我省及全国高校体育教学改革提供可供参考的范式。

浅谈分组排列组合的教学

本文通过例题分析,对元素分组问题加以系统地分类,并给出相应的解法。

云计算中的混合加密算法

为了使存储在云中的数据更加安全,根据云计算的特点,采用混合加密的方式对传统加密算法进行重新设计。在设计过程中,主要利用云计算存储容量大、运算速度快、并行性强的特性,结合传统加密算法的特征,改进设计了密钥加密法、二次加密法和分组混合加密法。实验结果表明,在云计算中3种混合加密算法均比传统加密算法有显著优势。

一种可应用于联盟链的拜占庭容错混合共识机制

拜占庭容错(BFT)在提供分布式系统的可靠性方面将变得越来越重要,其中实用性拜占庭容错(PBFT)是目前用的最佳算法之一,但是面对具有众多节点的分布式系统,PBFT并不令人满意。由于PBFT共识失败率接近1/3,共识失败率较高会造成主节点切换频繁,拖慢共识效率,概率分组算法降低了共识失败率,从而提高了共识效率。为了防止拜占庭节点串通攻击分组,基于可验证随机函数VRF抽签方式让拜占庭节点无法预判分组,进一步提高共识安全性。混合共识机制组内采用拜占庭容错chain-raft加快共识效率,组间采用PBFT保证对现有PBFT共识的兼容性。本文提出的共识机制在16个节点分为四组的情况下消息复杂度比PBFT降低了92%,吞吐量是PBFT的3.6倍。

技能混编分组实训和专题讲座教学——《网络信息系统设计》课程教学方法探究

《网络信息系统设计》是一门为计算机及相关专业毕业班开设的综合性专业课程,面对知识结构和专业技能明显分化的学生和先导课程已基本涵括的课程内容,教师往往很难科学合理地组织学生实训和确定课堂教学内容。在教学实践中,以贴近业界工作实际的项目组织方式引导学生进行混合技能分组实训,在课堂教学通过专题讲座启发学生灵活运用相关专业知识,并对实训成果及时分析、讨论和评价。考核结果和学生反馈表明,学生在专业知识、团队协作、文档编写、沟通交流等各方面的能力都得到了有效的锻炼。

基于BSA-seq技术对乌拉尔图小麦条锈病抗病基因的初步定位

【目的】发掘和克隆小麦条锈病抗病基因,为小麦条锈病抗病育种提供遗传基因资源。【方法】以乌拉尔图小麦为材料,通过接种鉴定筛选具有条锈病抗性的材料,利用正向遗传学和混合分组测序分析法(BSA-seq)在乌拉尔图小麦材料中鉴定新的条锈病抗病基因位点。【结果】通过接种鉴定筛选到6个具有小麦条锈病抗性的乌拉尔图小麦材料,通过构建杂交群体结合BSA-seq技术在其中1个抗病材料TuW1中鉴定出1个新的条锈病抗病基因位点,定位于7AS染色体的0~35.2 Mb区间。【结论】通过正向遗传学结合BSA-seq技术在乌拉尔图小麦中鉴定到1个新的条锈病抗病基因位点,为小麦条锈病抗病育种提供了基因资源。

融入上下文特征提取的非自回归神经机器翻译

非自回归翻译(NAT)模型是一种消除目标句子中的顺序依赖关系的翻译模型,在推理速度上取得了显著的突破。然而该模型在翻译质量方面存在一些局限,为探究原因,主要对注意机制进行了细致而全面的初步研究,研究结果揭示了NAT模型在捕捉局部性特征方面存在明显不足。为此提出了一种通过明确引入周围词汇信息而改进NAT模型局部性能力的方法。具体而言,在编码器和解码器两个方向上引入了混合分组线性变换,以获得更具局部感知性的表示。通过在WMT14英德与WMT16英罗两个数据集上进行实验,结果表明该方法以微弱的速度代价分别提高了0.7与1.03个BLEU分数,这表明该研究方法在改善NAT模型的局部性特征提取方面具有显著的效果和潜力。

多种群混合迁移生物地理学算法在短期负荷预测中的应用

为了获得更精确的电力负荷预测精度,提出了一种基于多种群混合迁移生物地理学算法(MGBBO)和核极限学习机(KELM)的短期负荷预测算法。改进算法首先对原始种群根据目标适应度值分化成三个不同的小种群;其次,融合了BBO算法中的迁移与变异操作,创建了一种新型的分种群混合迁移算子,使三个小种群按照不同的方式进行变异迁移,丰富整体种群的多样性,提高算法的收敛速度和全局搜索能力;最后将改进算法与KELM结合构建预测模型用于负荷预测。6个测试函数测试以及实际电力负荷预测的仿真结果表明:MGBBO算法拥有更快的收敛速度和求解精度,MGBBO-KELM应用于负荷预测能够显著降低预测误差,提高预测精度。

海岛棉抗黄萎病基因SSR标记研究

以高抗黄萎病的海岛棉品种Pima 90-53和高感黄萎病的陆地棉品种中棉所8号的182个F2单株为标记群体,在田间病圃中鉴定F2单株,并通过培养室人工接菌法鉴定F2:3家系,以进一步确定相应F2单株的抗病性,经χ2c适合性测验,抗病、感病植株比例符合3∶1。采用混合分组分析法(BSA)对768对SSR引物进行筛选,发现引物BNL2440和BNL3255在抗、感DNA池呈现多态性,其中BNL3255在抗、感DNA池之间扩增出一条大小为208bp的多态性片段,定名为BNL3255-208。以Mapmaker/Exp(Version3.0b)软件分析F2单株检测结果,BNL3255-208标记与棉花黄萎病抗性位点之间的遗传距离为13.7 cM。