一种混合型前瞻记忆的加工机制

通过两个实验,对以往研究忽略的一种基于事件进行反应、且具有时间线索的混合型前瞻记忆的加工过程进行考察。结果表明,这种混合型的前瞻记忆可以通过控制加工或自动加工提取,还可能两种加工交替存在,被试在执行过程中,根据时间信息,有选择地、动态地将注意资源投入于不同时间段,现有理论不能解释这种现象。对多重加工理论进行补充,使之能够解释这种混合型前瞻记忆的加工机制。

一种混合型前瞻记忆的干扰效应的神经机制

采用3（任务类型）×2（时段）被试内实验设计,对比一种混合型前瞻记忆（MPM）和事件性前瞻记忆（EBPM）在不同时段对进行中任务的干扰效应的神经机制。结果表明,在目标出现的时段,MPM对进行中任务有干扰效应,额区电极最活跃且电压最高;在非目标时段MPM无干扰效应,但刺激出现后200～300ms额区电极较活跃。说明前瞻记忆任务在大脑中可能处于较高的激活状态,额叶灵活地调配意识的不同状态在MPM中参与的程度和时段。

混合型加减速前瞻规划的多节NURBS曲线插补策略

为满足复杂型面零件的高速高精加工要求,将造型功能强大的NURBS曲线插补方法作为指定加工曲线的路径给定。为解决伺服系统中指令的不连续及起始速度(或加速度)超越伺服电机的极限,导致实际机械系统无法跟上所给命令的问题,采用了混合多节NURBS曲线前加减速前瞻运动规划。该方法在汲取了传统方法与直接卷积方法两者优点的同时,有效地规避了传统方法中无法降低转角误差和直接卷积方法中加工时间过长的缺点。仿真结果表明,所提出的策略能够使整个插补过程具有高度的柔性和连续性,进而能够满足高速高精加工的要求。

用户侧分布式储能参与一次调频的日内前瞻-值函数近似策略

用户侧分布式储能响应电价同时参与一次调频(PFR)服务的日内运行过程,需要在多维不确定信息下开展优化决策,以保障PFR的可靠性能及运行经济效益。将日内运行问题构建为考虑PFR性能约束的马尔可夫决策过程,进而提出了一种“前瞻-值函数近似”混合运行策略。在离线阶段,基于近似动态规划思想引入决策后状态近似值函数,以表征不同时段状态下的长期期望效益,并利用差分学习算法对近似效益函数开展离线训练。日内运行过程中,结合滚动更新的预测信息以及离线训练的长期时域近似效益函数,在线滚动优化两阶段近似动态规划模型以动态获取各时段近似最优决策。算例结果表明,所提策略能够兼顾全局经济效益与在线运算开销,同时保障分布式储能资源的频率响应能力。

任务重要性对前瞻记忆不同时段干扰效应的影响

前瞻记忆领域长期以来忽视了对混合型前瞻记忆的研究。本研究采用混合实验设计,考察任务重要性对混合型前瞻记忆和基于事件前瞻记忆在不同时段的前瞻干扰效应的影响。结果表明,基于事件前瞻记忆的干扰效应在任务重要性上有主效应,混合型前瞻记忆的干扰效应在任务重要性和时段因素上有交互作用。说明任务重要程度没有改变基于事件前瞻记忆的注意资源分配持续性的总体趋势,但对混合型前瞻记忆的不同时段产生不同影响。根据结果,对现有多重加工理论的内容做了补充。

中国的产出持续性——基于刚性价格和刚性工资模型的动态分析

通过构建并校准新凯恩斯主义宏观经济模型，本文研究了刚性价格和刚性工资模型解释产出持续性的能力。结果表明，刚性工资模型能较好地解释持续性，而刚性价格模型的解释能力较弱。同时，本文分别引入了前瞻后顾混合制定价格和工资设置，后顾式定价丰富了产出动态，但前瞻后顾混合制定价格设置并不能增强产出的持续性，而前瞻后顾混合制定工资设置则能产生更强的产出持续性。