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基于区间预测的混合能源预测模型设计与研究
1
作者
刘显茁
王皓怀
+3 位作者
邓韦斯
戴仲覆
张旭东
卢斯煜
《自动化与仪器仪表》
2023年第10期79-84,共6页
近年来,随着太阳能和风能在电力系统中的广泛应用,能够准确预测太阳能和风能对电力系统的电能优化管理策略设计至关重要。旨在开发一种能够用于电力系统能源预测的风能和太阳能新型混合预测系统。通过风力发电与光伏发电的理论仿真模型...
近年来,随着太阳能和风能在电力系统中的广泛应用,能够准确预测太阳能和风能对电力系统的电能优化管理策略设计至关重要。旨在开发一种能够用于电力系统能源预测的风能和太阳能新型混合预测系统。通过风力发电与光伏发电的理论仿真模型分析,设计用于短期预测的实质性电力演化战略(SPES)。基于区间预测(PIs)算法,提出混合能源预测模型,实现电力系统的短期和混合能源功率预测。最后,根据实际监测数据,将传统算法与设计的SPES算法进行对比分析,验证结果表明该模型在时效性和预测精准性方面具有显著优势。
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关键词
电能优化
实质性电力演化战略
区间
预测
混合功率预测
原文传递
题名
基于区间预测的混合能源预测模型设计与研究
1
作者
刘显茁
王皓怀
邓韦斯
戴仲覆
张旭东
卢斯煜
机构
中国南方电网电力调度控制中心
南方电网科学研究院有限责任公司
出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第10期79-84,共6页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM 20210051)。
文摘
近年来,随着太阳能和风能在电力系统中的广泛应用,能够准确预测太阳能和风能对电力系统的电能优化管理策略设计至关重要。旨在开发一种能够用于电力系统能源预测的风能和太阳能新型混合预测系统。通过风力发电与光伏发电的理论仿真模型分析,设计用于短期预测的实质性电力演化战略(SPES)。基于区间预测(PIs)算法,提出混合能源预测模型,实现电力系统的短期和混合能源功率预测。最后,根据实际监测数据,将传统算法与设计的SPES算法进行对比分析,验证结果表明该模型在时效性和预测精准性方面具有显著优势。
关键词
电能优化
实质性电力演化战略
区间
预测
混合功率预测
Keywords
power optimization
substantial power evolution strategy
interval forecasting
hybrid power forecasting
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间预测的混合能源预测模型设计与研究
刘显茁
王皓怀
邓韦斯
戴仲覆
张旭东
卢斯煜
《自动化与仪器仪表》
2023
0
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参考文献
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