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混合动作空间下的多设备边缘计算卸载方法
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作者 张冀 齐国梁 +1 位作者 朵春红 龚雯雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期301-310,共10页
为降低多设备多边缘服务器场景中设备层级的总成本,并解决现有深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)只支持单一动作空间的算法局限性,提出基于混合决策的多智能体深度确定性策略梯度方法(hybrid-based multi-agent deep deter... 为降低多设备多边缘服务器场景中设备层级的总成本,并解决现有深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)只支持单一动作空间的算法局限性,提出基于混合决策的多智能体深度确定性策略梯度方法(hybrid-based multi-agent deep determination policy gradient,H-MADDPG)。首先考虑物联网设备/服务器计算能力随负载的动态变化、时变的无线传输信道增益、能量收集的未知性、任务量不确定性多种复杂的环境条件,建立MEC系统模型;其次以一段连续时隙内综合时延、能耗的总成本最小作为优化目标建立问题模型;最后将问题以马尔科夫决策过程(Markov decision procession,MDP)的形式交付给H-MADDPG,在价值网络的辅助下训练并行的两个策略网络,为设备输出离散的服务器选择及连续的任务卸载率。实验结果表明,H-MADDPG方法具有良好的收敛性和稳定性,从计算任务是否密集、延迟是否敏感等不同角度进行观察,H-MADDPG系统整体回报优于Local、OffLoad和DDPG,在计算密集型的任务需求下也能保持更大的系统吞吐量。 展开更多
关键词 物联网(IoT) 边缘计算卸载 多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG) 混合动作空间
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基于混合近端策略优化的交叉口信号相位与配时优化方法 被引量:7
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作者 陈喜群 朱奕璋 吕朝锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期106-113,共8页
交通信号优化控制是从供给侧缓解城市交通拥堵的重要手段,随着交通大数据技术的发展,利用深度强化学习进行信号控制成为重点研究方向。现有控制框架大多属于离散相位选择控制,相位时间通过决策间隔累积得到,可能与智能体探索更优动作相... 交通信号优化控制是从供给侧缓解城市交通拥堵的重要手段,随着交通大数据技术的发展,利用深度强化学习进行信号控制成为重点研究方向。现有控制框架大多属于离散相位选择控制,相位时间通过决策间隔累积得到,可能与智能体探索更优动作相冲突。为此,本文提出基于混合近端策略优化(Hybrid Proximal Policy Optimization,HPPO)的交叉口信号相位与配时优化方法。首先在考虑相位时间实际应用边界条件约束下,将信号控制动作定义为参数化动作;然后通过提取交通流状态信息并输入到双策略网络,自适应生成下一相位及其相位持续时间,并通过执行动作后的交通状态变化,评估获得奖励值,学习相位和相位时间之间的内在联系。搭建仿真平台,以真实交通流数据为输入对新方法进行测试与算法对比。结果表明:新方法与离散控制相比具有更低的决策频率和更优的控制效果,车辆平均行程时间和车道平均排队长度分别降低了27.65%和23.65%。 展开更多
关键词 智能交通 混合动作空间 深度强化学习 混合近端策略优化 智能体设计
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Fermion superfluid with hybridized s-and p-wave pairings
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作者 LiHong Zhou Wei Yi XiaoLing Cui 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第12期56-62,共7页
Ever since the pioneering work of Bardeen, Cooper and Schrieffer in the 1950 s, exploring novel pairing mechanisms for fermion superfluids has become one of the central tasks in modern physics. Here, we investigate a ... Ever since the pioneering work of Bardeen, Cooper and Schrieffer in the 1950 s, exploring novel pairing mechanisms for fermion superfluids has become one of the central tasks in modern physics. Here, we investigate a new type of fermion superfluid with hybridized s-and p-wave pairings in an ultracold spin-1/2 Fermi gas. Its occurrence is facilitated by the co-existence of comparable s-and p-wave interactions, which is realizable in a two-component 40 K Fermi gas with close-by s-and p-wave Feshbach resonances. The hybridized superfluid state is stable over a considerable parameter region on the phase diagram, and can lead to intriguing patterns of spin densities and pairing fields in momentum space. In particular, it can induce a phase-locked p-wave pairing in the fermion species that has no p-wave interactions. The hybridized nature of this novel superfluid can also be confirmed by measuring the s-and p-wave contacts, which can be extracted from the high-momentum tail of the momentum distribution of each spin component. These results enrich our knowledge of pairing superfluidity in Fermi systems, and open the avenue for achieving novel fermion superfluids with multiple partial-wave scatterings in cold atomic gases. 展开更多
关键词 co-existense hybridized superfluid phase-locked contact
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