基于语义的服务混合匹配方法研究

为了提高Web服务匹配的效率和灵活性,提出了一种基于语义的Web服务混合匹配方法。该方法首先扩展了服务的功能描述模型,并基于该扩展模型进行混合服务匹配。混合匹配方法联合使用了两种匹配策略:基于推理的匹配策略,通过本体概念的逻辑关系实现匹配;基于相似性计算的策略,通过本体概念间相似度计算进行服务的匹配。在服务匹配过程中,首先使用基于推理的匹配策略将服务分成4个匹配等级,然后,采用基于相似性计算的匹配策略对候选服务进行进一步地匹配。实验结果表明该方法是可行而有效的。

基于混合匹配算法的出租汽车运行时空特性研究

为使出租汽车管理者更好地掌握出租汽车的实时运营状况,在规划管理上有充分的数据提供决策上的支持,基于大规模的出租汽车GPS数据,构建提取出租汽车相关运营数据的技术流程,从时空角度对出租汽车的运营特性进行研究,采用最短投影距离和多项式拟合的混合匹配算法实现GPS数据的可视化,并验证了该算法的有效性和准确性.同时,建立相关时空运营指标、计算模型及提取方法,结合成都市1周的出租汽车GPS数据进行实例分析.研究成果可为城市规划管理、城市交通基础设施建设、居民出行行为调查等相关研究起到一定的指导作用.

一种使用混合匹配的有限服务自动组装算法

提出了语义企业服务总线的概念,并给出了相应的原型设计及实现该总线所涉及的技术。针对语义Web服务的自动组装问题,设计了一种使用混合匹配的有限服务自动组装算法,相比手工和半自动的组装方法,该算法能实现语义Web服务的全自动组装。

一种基于完全匹配和分词匹配的混合分词匹配算法

如何高效准确地进行酶的鉴别是代谢网络重构的难点和关键。由于基因标注文件中与ORF对应的蛋白质和酶信息都是采用自然语言描述的,重构中必须利用基因产物在酶数据库中寻找证据,从而进行与代谢相关的酶鉴别。针对目前通用的酶鉴别算法识别率低、效率低的问题,论文在对生物数据特性分析的基础上,提出了一种完全匹配和分词匹配相结合的混合分词匹配算法对酶信息进行鉴别,实验结果和分析表明,该算法具有更好的鉴别能力和更高的效率。

基于相似度直方图的混合指纹匹配方法

指纹的匹配问题是指纹识别算法中的核心问题.文中介绍了一种基于相似度直方图的指纹混合匹配算法,该算法同时使用了指纹的细节特征和纹理特征.指纹的细节匹配部分通过相似度直方图函数来计算最优校准参数,并且将校准结果应用到纹理匹配中.在FVC2002数据库上的实验结果表明该混合识别算法比使用细节匹配的算法具有更高的识别率.

基于图像直方图混合度量匹配的图像检索

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性,提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。

基于手机基站数据的混合地图匹配算法研究

基于移动通信的交通信息采集是智能交通系统中新兴的应用技术之一,将车载手机定位到电子地图上是其应用的基础,而地图匹配技术则是解决车载手机定位的关键.本文通过对车载手机行驶在不同的路网时所产生的基站切换数据信息,分析得到车载手机实际运行时基站切换的基本规律;并结合电子地图的数据结构特点,对使用基站切换数据进行地图匹配时需解决的难点问题展开研究;在使用基站切换对代替道路稳定切换序列的方法的基础上,提出了结合切换对和基站源址的混合地图匹配算法.此算法可以缩小待选路段集,有效处理交叉口和平行路段等复杂情况,提高匹配准确率.最后,选取广州大学城为实地测试区域,验证了此算法的可行性.

企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究

发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提。为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法。在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类。

光学和电子束曝光系统之间的匹配与混合光刻技术

介绍如何实现光学和电子束曝光系统之间的匹配和混合光刻的技术,包括:(1)光学曝光系统与电子束曝光系统的匹配技术;(2)投影光刻和JBX-5000LS混合曝光技术;(3)接触式光刻机和JBX-5000LS混合曝光技术;(4)大小束流混合曝光技术或大小光阑混合曝光技术;(5)电子束与光学曝光系统混合光刻对准标记制作技术.该技术已成功地应用于纳米器件和集成电路的研制工作,实现了20nm线条曝光,研制成功了27n m CMOS器件;进行了50nm单电子器件的演试;并广泛地用于100nm化合物器件和其他微/纳米结构的制造.

混合特征匹配结合Viterbi数据关联的目标跟踪算法

传统跟踪算法在视频分辨率低、帧图像模糊或噪声较多时跟踪效果较差。针对此情况,提出一种混合特征匹配结合Viterbi数据关联的目标跟踪算法。首先,采用直方图反向投影技术对双局部阈值图像中的目标边缘进行有效分割,克服了低对比度问题;然后,将邻域特征、区域特征、运动方向特征和直方图特征作为目标表征特征,建立混合特征代价函数;最后,采用Viterbi数据关联计算代价总和,求得最相似目标。实验结果表明,在帧图像模糊或噪声较多的情况下,目标跟踪稳定且有效,单目标跟踪准确率为0.89,多目标跟踪精度达0.975,召回率达0.920,优于其他几种同类跟踪算法。

基于匹配热度的混合模式匹配方法研究

随着军工领域信息化体系的持续推进,越来越多的网络应用部署到军工内网中,信息化的发展使得军工领域的工作效率大幅提升,但与此同时信息安全保密问题却日益突出。模式匹配算法是入侵检测、应用防火墙、态势感知系统等安全软件的基础,模式匹配的效率直接影响整个内网安全防护系统的性能。本文研究了目前常规的模式匹配算法,并在此基础上提出一种基于匹配热度的混合模式匹配方法,该方法结合改进的BF和AC-BM算法,实验表明,本文所提方法在拥有固定特征较多的数据匹配中,能有效降低模式匹配的时间开销。

基于细节点和全局方向信息的混合指纹匹配算法

本文研究了一种指纹细节点与全局方向信息在分类器级别上融合的混合指纹匹配算法。其中细节点的匹配利用了点模式匹配的思想算法。此外研究并设计了全局方向匹配算法,并将两者融合。试验结果表明了算法的有效性。

混合加匹配的运算

混合加匹配的运算谷迪，王启不使用超级计算机的超级运算。“星云如此之多……而时间却又如此之少”。天文学家盖勒的这种哀叹，只要把“星云”一词改换成基因、亚原子粒子、聚合物组合、臭氧层读数、或是与地震有关的测量结果等等术语，无疑就能从同样面对如山般数据的其...

一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

提出了一种基于肤色分割和模板匹配相结合的人脸检测算法。首先利用rgb色彩空间下的人脸肤色模型,对人脸图像进行肤色分割;针对图像中存在的多个肤色区域连接在一起的问题,采用SUSAN算子提取区域的边界,将连接的肤色区域分开;根据肤色区域的形状特征和欧拉数筛选人脸候选区域;最后利用建立的人脸模板和一种改进的混合匹配准则,对候选人脸区域进行匹配识别。实验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中检测出人脸。

混联式液压混合动力系统储能元件参数优化

为了实现设计的双行星排混联式混合动力系统的燃油经济性最佳,该文研究了混合动力构型方案的节油效果影响因素,结果表明:面向系统燃油经济性目标,车辆运行工况决定储能机构与车辆的匹配特性。在此基础上提出了一种基于车辆常运行工况的储能元件优化设计方法,并以一定燃油经济性为优化目标,通过建立优化算法模型,对混联式混合动力系统进行参数优化,通过对典型工况下的动力系统匹配特性分析与验证,以及数学建模与仿真,其结果表明:通过以上匹配和优化方法,系统的燃油经济性可进一步提升4%左右。该研究为后续的更多参数的进一步优化以及先进控制方法应用提供了参考。

基于GF-5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析

【研究目的】近年来,遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用,基于多光谱遥感数据的蚀变矿物填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑,然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号(GF-5)较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息,为矿物的精细识别提供了良好的数据源。本文主要基于GF-5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取,同时结合Landsat-8、ASTER多光谱数据提取结果叠加对比,综合野外调查验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【研究方法】基于多光谱数据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型,在GF-5数据蚀变信息提取方面,摒弃了传统的光谱角匹配等方法,提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法,最后综合区域构造、蚀变信息提取结果等要素,圈定成矿有利区,并开展野外调查验证。【研究结果】基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取;基于GF-5数据识别出了方解石、钠云母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【结论】结合不同数据源的提取与叠加结果,证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型浅成低温热液蚀变矿物组合,具有斑岩-浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产勘查工程等领域。

提高私域问答精确度方法的研究

随着科技的发展,智能问答在各个领域都显示出了重要的地位,答案的精确度是衡量问答系统的直接且重要的指标,为了提高精确度,则需要提高问题的相似匹配与召回结果排序的准确率,根据目前文本向量化匹配的技术基础之上,通过实验研究得到弹性混合匹配与对召回结果根据阈值分段处理可以提高私域问答精确度,并通过对家电私域问答实验数据结果分析,总结出私域问答高精确度的方法,为后续智能问答提供理论方法的指导。

CFRP/GFRP混杂纤维拉伸性能试验研究

通过设计10组HFRP试件的拉伸性能对比试验,分析研究不同面密度,不同厚度,不同混杂比对复合材料拉伸性能影响,提出了层间混杂纤维在拉伸强度一致的前提下,延性最大的混合匹配的优化设计方案,对实际工程结构加固具有较强的适应性.

一种高功率小型射频放大器研究

本文根据高功率射频功率放大器的基本特性,研究了工作频率在100MHZ左右,功率等级在2KW左右的峰值功率,平均功率在200W左右的射频功率放大器,利用无源集中参数和微带混合结构匹配方式实现阻抗匹配,该方式具有匹配简单,物理结构整洁,同时不牺牲功率放大器性能。实验表明,该小型化功率放大器缩小尺寸一半以上,峰值功率1dB压缩点在2KW,大信号增益为30dB,具有良好的线性度,效率大于60%。