针对混合储能平抑风电功率波动时储能系统成本过高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和模型预测控制的风电波动平抑控制策略。该方法基于风储联合发电系统,在满足风电平抑需求的基础上,通过预设截止频率以储能容量变化最小与功率波动最低...针对混合储能平抑风电功率波动时储能系统成本过高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和模型预测控制的风电波动平抑控制策略。该方法基于风储联合发电系统,在满足风电平抑需求的基础上,通过预设截止频率以储能容量变化最小与功率波动最低为多目标,利用遗传算法求解卡尔曼滤波自适应参数获得最优储能目标功率。为提高混合储能系统协调运行能力,考虑调节储能荷电状态(state of charge,SOC)通过模型预测控制实现计及电池运行寿命与超级电容SOC变化的动态功率分配。最后,结合实际风电功率数据进行仿真验证。结果表明,所提策略能够有效改善电池SOC、降低超级电容容量,符合储能平抑风电功率需求,能充分考虑两种储能设备的特性差异,提高功率分配的合理性,改善储能系统经济性。展开更多
在对脑电信号进行采集与处理的过程中,采集到的脑电信号在经过硬件处理之后仍然包含有大量的噪声,必须进行滤波处理.本文介绍了卡尔曼滤波的基本原理,阐述了Matlab的优点与缺点,介绍了目前流行的Visual studio 2010工具平台的新特性,提...在对脑电信号进行采集与处理的过程中,采集到的脑电信号在经过硬件处理之后仍然包含有大量的噪声,必须进行滤波处理.本文介绍了卡尔曼滤波的基本原理,阐述了Matlab的优点与缺点,介绍了目前流行的Visual studio 2010工具平台的新特性,提出了采用Visual studio 2010与Matlab R2012b混合编程实现卡尔曼滤波的方法.通过实例,利用Visual studio 2010与Matlab R2012b混合编程实现了对白鼠脑电信号的卡尔曼滤波,取得了良好的效果.该方法将两者的优缺点进行了互补,实现了Matlab强大的数值运算能力的跨平台应用,使所得程序在处理复杂运算时的运算速度比单独使用C、C++等语言进行处理要快,同时又有用户界面良好的优点,在科研工作和工程开发中的应用前景非常广阔.展开更多
文摘针对混合储能平抑风电功率波动时储能系统成本过高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和模型预测控制的风电波动平抑控制策略。该方法基于风储联合发电系统,在满足风电平抑需求的基础上,通过预设截止频率以储能容量变化最小与功率波动最低为多目标,利用遗传算法求解卡尔曼滤波自适应参数获得最优储能目标功率。为提高混合储能系统协调运行能力,考虑调节储能荷电状态(state of charge,SOC)通过模型预测控制实现计及电池运行寿命与超级电容SOC变化的动态功率分配。最后,结合实际风电功率数据进行仿真验证。结果表明,所提策略能够有效改善电池SOC、降低超级电容容量,符合储能平抑风电功率需求,能充分考虑两种储能设备的特性差异,提高功率分配的合理性,改善储能系统经济性。
文摘在对脑电信号进行采集与处理的过程中,采集到的脑电信号在经过硬件处理之后仍然包含有大量的噪声,必须进行滤波处理.本文介绍了卡尔曼滤波的基本原理,阐述了Matlab的优点与缺点,介绍了目前流行的Visual studio 2010工具平台的新特性,提出了采用Visual studio 2010与Matlab R2012b混合编程实现卡尔曼滤波的方法.通过实例,利用Visual studio 2010与Matlab R2012b混合编程实现了对白鼠脑电信号的卡尔曼滤波,取得了良好的效果.该方法将两者的优缺点进行了互补,实现了Matlab强大的数值运算能力的跨平台应用,使所得程序在处理复杂运算时的运算速度比单独使用C、C++等语言进行处理要快,同时又有用户界面良好的优点,在科研工作和工程开发中的应用前景非常广阔.