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基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测 被引量:6
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作者 张伟 胡昌华 焦李成 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期55-59,共5页
分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此... 分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型。实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据。 展开更多
关键词 LSSVM 混合参数优化算法 预测模型 陀螺仪 漂移误差
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Optimization of projectile aerodynamic parameters based on hybrid genetic algorithm
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作者 刘霖 田晓丽 +2 位作者 高小东 甘桃元 佘新继 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2015年第4期364-367,共4页
Aerodynamic parameters are important factors that affect projectile flight movement. To obtain accurate aerodynamic parameters, a hybrid genetic algorithm is proposed to identify and optimize the aerodynamic parameter... Aerodynamic parameters are important factors that affect projectile flight movement. To obtain accurate aerodynamic parameters, a hybrid genetic algorithm is proposed to identify and optimize the aerodynamic parameters of projectile. By combining the traditional simulated annealing method that is easy to fall into local optimum solution but hard to get global parameters with the genetic algorithm that has good global optimization ability but slow local optimization ability, the hybrid genetic algo- rithm makes full use of the advantages of the two algorithms for the optimization of projectile aerodynamic parameters. The simulation results show that the hybrid genetic algorithm is better than a single algorithm. 展开更多
关键词 projectile aerodynamic parameters parameter optimization hybrid genetic algorithm
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