变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法

复合功能并网逆变器(multi-functional grid-connected inverter,MFGCI)在完成功率输出的同时,具备解决配电网中多种电能质量问题的能力,但该能力往往受其可用于电能质量治理的补偿容量的限制。以MFGCI的控制结构为基础,给出了无锁相环补偿指令电流及并网跟踪电流指令,提出了基于变权-混合决策评估的多目标协同优化方法,以更好适用于因新能源不确定性及非线性负荷接入导致的电能质量指标波动问题。构建了以电能质量补偿效果最佳和所需补偿容量最小的多目标函数,采用基于多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)更新机制的优化算法,求解补偿各电能质量问题的最优容量分配系数,并通过多种场景下仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。

基于变权理论的综合能源系统低碳综合评估

在综合能源系统低碳化建设过程中,如何准确分析系统的低碳化水平、确定系统低碳发展潜力的影响因素是一个难点。为此,提出基于混合变权理论的综合能源系统低碳综合评估方法。首先,考虑当前智能电网的发展,提出包含碳捕集和需求响应技术的低碳综合评估体系,并应用Pearson系数对体系内各指标进行相关性分析,根据多维度指标状态值的优劣等级,采用混合变权原理改进的主客观组合赋权方法更新指标权重;其次,建立基于混合变权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,综合评估系统低碳化水平以及低碳发展潜力的影响因素,为寻求减碳路径、实现系统低碳化建设提供更为科学、客观的依据;最后选取新疆北部地区的综合能源系统数据进行算例分析,验证所提方法的正确性。

电能质量变权综合评估及多功能并网逆变器多目标优化

光伏发电波动性和负荷随机性将引发电能质量评估指标的变化,多功能并网逆变器通常采用固化权重的综合评估指标及单目标优化控制方法,可能造成电能质量治理的劣化及剩余容量的利用率过低。该文利用混合变权原理改进的G1法,提出一种新的电能质量综合指标评估方法,该方法根据源、荷的动态变化,实时调整各电能指标的权重,实现对综合电能质量的客观评估。在此基础上,将电能质量综合指标最优和逆变器投入补偿容量最小作为目标函数,并对单项电能指标进行约束,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现多目标优化。最后在Matlab中验证所提策略的可行性和有效性。