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以神经网络法预测非均质土石混合料最大干密度
被引量:
1
1
作者
于林平
李胜德
+1 位作者
高潮
杨久宏
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期4347-4350,共4页
应用BP人工神经网络模型,结合击实试验成果,预测非均质混合土最大干密度,进而评价其压实性。结果表明,该方法预测精度高且行之有效。
关键词
土
力学
人工神经网络
BP模型
非均质
混合
土
压实性
最大干
密度
下载PDF
职称材料
聚苯乙烯颗粒对轻质混合土的影响
被引量:
2
2
作者
董金梅
王沛
柴寿喜
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2007年第5期26-28,共3页
在室内试验的基础上,对轻质混合土密度、抗压强度、压缩变形特性等进行了分析,结果表明:EPS颗粒含量变化对降低轻质混合土的密度作用效果显著;EPS颗粒含量对混合土抗压强度的影响很小,抗压强度主要取决于水泥的含量;在压缩变形特性方面...
在室内试验的基础上,对轻质混合土密度、抗压强度、压缩变形特性等进行了分析,结果表明:EPS颗粒含量变化对降低轻质混合土的密度作用效果显著;EPS颗粒含量对混合土抗压强度的影响很小,抗压强度主要取决于水泥的含量;在压缩变形特性方面,荷载小于混合土压缩屈服应力时EPS颗粒含量对混合土的压缩变形量影响较小。由此认为EPS颗粒在降低混合土密度方面具有一定的优越性,但对混合土的抗压强度、压缩变形量影响不明显,所以将混有EPS颗粒的轻质混合土作为填土材料具有很好的应用前景。
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关键词
EPS颗粒
轻质
混合
土
混合土密度
抗压强度
压缩变形
下载PDF
职称材料
题名
以神经网络法预测非均质土石混合料最大干密度
被引量:
1
1
作者
于林平
李胜德
高潮
杨久宏
机构
大连水产学院土木工程学院
大连水产学院理学院
大连理工大学土木水利学院
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期4347-4350,共4页
基金
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目资助课题(20101519)。
文摘
应用BP人工神经网络模型,结合击实试验成果,预测非均质混合土最大干密度,进而评价其压实性。结果表明,该方法预测精度高且行之有效。
关键词
土
力学
人工神经网络
BP模型
非均质
混合
土
压实性
最大干
密度
Keywords
soil mechanics,artificial neural network,BP model,heterogeneous soil mixture,compaction property,maximum dry density
分类号
Q189 [生物学—神经生物学]
TU441+.3 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
聚苯乙烯颗粒对轻质混合土的影响
被引量:
2
2
作者
董金梅
王沛
柴寿喜
机构
南京工业大学土木工程学院
天津城市建设学院土木工程系
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2007年第5期26-28,共3页
文摘
在室内试验的基础上,对轻质混合土密度、抗压强度、压缩变形特性等进行了分析,结果表明:EPS颗粒含量变化对降低轻质混合土的密度作用效果显著;EPS颗粒含量对混合土抗压强度的影响很小,抗压强度主要取决于水泥的含量;在压缩变形特性方面,荷载小于混合土压缩屈服应力时EPS颗粒含量对混合土的压缩变形量影响较小。由此认为EPS颗粒在降低混合土密度方面具有一定的优越性,但对混合土的抗压强度、压缩变形量影响不明显,所以将混有EPS颗粒的轻质混合土作为填土材料具有很好的应用前景。
关键词
EPS颗粒
轻质
混合
土
混合土密度
抗压强度
压缩变形
Keywords
EPS grain
light-weight mixed soil
density of mixed soil
compressive strength
compressive deformation
分类号
TU599 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
以神经网络法预测非均质土石混合料最大干密度
于林平
李胜德
高潮
杨久宏
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
2
聚苯乙烯颗粒对轻质混合土的影响
董金梅
王沛
柴寿喜
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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