Banach空间中可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性

在自反Banach空间框架中,提出一类新的收缩投影算法,来逼近一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解,建立了一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性结果,并用一数值例子来支撑文中所得的结果.无论算子族从有限个到可数个,还是算子从Bregman相对非扩张到Bregman拟渐近非扩张等方面,均对Jantakarn K和Kaewcharoen A(2021)的结果进行了的拓展和补充.

基于记忆多项式的Volterra混合均衡器设计与研究

【目的】发光二极管(LED)的非线性特性导致可见光通信(VLC)系统的误码率(BER)性能恶化,特别是在具有较高峰均功率比(PAPR)的光正交频分复用(O⁃OFDM)系统中。基于Volterra级数的单级均衡器可以处理LED非线性高阶失真,且延时较小。但是求解传统Volterra级数需要多重积分运算,基于Volterra级数的均衡器实现复杂度高,且单级均衡器存在误差累积,因此均衡抑制效果有限。【方法】首先,针对传统Volterra级数计算复杂度高的问题,只保留Volterra级数中各阶非线性项和内核系数的高阶幂级数项,提出了基于记忆多项式的Volterra级数(MPVS)。相比于传统Volterra级数降低了计算复杂度,同时考虑了当前时刻的所有输入信号,提高了非线性系统建模的精度。然后,设计基于记忆多项式的Volterra(MPV)均衡器和基于记忆多项式的Volterra判决反馈均衡器(MPV⁃DFE),对于单级MPV⁃DFE,若判决部分一个码元判断错误,那么这种错误会连续成串出现,导致整个码元序列受到影响。文章提出将MPV和MPV⁃DFE两个非线性均衡器级联构成混合后均衡器(MPV+MPV⁃DFE)。MPV均衡器对LED非线性失真信号一级均衡,可以抑制一部分非线性失真,从而减少MPV⁃DFE码元判断错误。再经过MPV⁃DFE二次均衡,可以更好地抑制残留的非线性失真。【结果】最后,采用蒙特卡洛BER仿真方法验证系统设计的有效性。结果表明:与单级MPV均衡器、线性级联非线性混合均衡器(LMS+MPV-DFE)相比,在4阶正交幅度调制(QAM)非对称限幅光OFDM(ACO⁃OFDM)系统BER为10^(-4)时,所提混合均衡器分别可以获得大约7和2 dB的信噪比增益。【结论】MPV均衡器实现简单,且将两级非线性均衡器级联设计混合均衡器可以更好地抑制LED非线性失真。

多层次交通网络的UE与SO混合均衡与效率损失

缓解城市交通拥挤,改善交通网络效率是城市经济社会发展的重要议题,实际交通网络的多层次性被证明能改善交通网络性能。多层次的现代城市交通网络中部分车辆受控于交通诱导与控制中心,遵从系统最优原则(SO),而其他出行者服从用户平衡原则(UE),建立了这种多层次混合交通均衡及其等价变分不等式,并推导出了多层次混合均衡的效率损失上界。该效率损失上界与网络层次结构、道路路况、交通需求水平、交通诱导信息渗透率相关,其特殊情况与以前所报道的结果吻合。

广义混合均衡与不动点问题公共解的迭代算法

在Hilbert空间中,引入一种新的关于广义混合均衡问题的迭代方法,通过该迭代方法求得广义混合均衡问题的解集与非扩张映像的不动点集的公共解.并且在一定条件下,得到强收敛定理.所得结果改进和推广了这一领域内某些最新结果.

分层混合均衡问题和不动点问题的等价性

在Hilbert空间中,介绍了一类改进的混合均衡问题,并在适当条件下研究了混合均衡问题与不动点问题的等价关系,进一步建立了关于分层混合均衡问题解的一个充分必要条件.

混合均衡问题与严格伪压缩映像不动点的黏性迭代逼近法

旨在逼近广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映像的不动点集的公共元,在Hilbert空间的框架下,定义了一种新的黏性迭代逼近算法,在对参数进行适当的限制后,得到了收敛定理.通过该迭代算法求得广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映像的不动点集的公共解.所得结果改进和推广了黏性迭代现有结果.

路网混合均衡交通分配模型研究

在先进的出行者信息系统下,假定有装置出行者能接收到完全信息并以用户最优方式选择出行时间最短的路径,而无装置出行者仅有部分信息并以随机方式选择出行时间更长的路径。基于路网混合均衡建模理论,构建了信息影响下的路网混合均衡交通分配模型,证明了该数学规划模型解的等价性,设计了模型求解算法,并进行了算例计算与分析。

从混合均衡到分权制衡——西塞罗与联邦党人共和思想之比较

西塞罗古典共和思想以混合均衡政体为核心,而联邦党人则推陈出新,建构了以“自由选择、分权制衡”为核心的现代共和思想,但这两种共和思想并非毫不相干,而是有着内在的关联。一方面,两者有着共同的理论渊源和基本原则,从混合均衡到分权制衡展现了共和思想发展的内在理路;另一方面,在政体划分基础、目标诉求、权威依凭、政体实质等方面,联邦党人现代共和思想是对西塞罗古典共和思想的发展与超越。

广义混合均衡解与弱不动点的混杂迭代算法

为了进一步丰富均衡理论和不动点理论,利用混杂迭代逼近方法,在较弱的条件下研究了广义混合均衡解集与弱相对非扩张映射不动点集的公共元计算问题,构造了更广泛的迭代格式,并证明了由它生成的迭代序列是强收敛的.结果表明:在更广泛的一致光滑和严格凸Banach空间中,对更广义的均衡问题解与广义非扩张映射不动点的公共元,可以得到新的收敛于广义投影点的混杂逼近算法.此结果包括了近年来一些已有结果作为其特例.

广义混合均衡问题与严格伪压缩映像不动点的公共元的迭代算法

在Hilbert空间的框架下,利用收缩投影方法,引入关于广义混合均衡问题的一种迭代算法,证明了由算法生成的迭代序列的收敛性.同时通过该迭代算法求得广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映像的不动点集的公共解.所得结果改进和推广了迭代算法现有结果.

考虑快捷性和舒适性出行偏好的网络混合均衡

为建立更科学、出行舒适的交通分配模型,探讨了路段舒适性的定义与量化,建立了舒适性出行偏好的网络均衡模型。将出行者划分为快捷性偏好和舒适性偏好两种类型,假设网络中两种出行者同时存在,构建与混合均衡条件等价的多用户混合均衡模型,并对该混合均衡模型的MSA求解算法进行设计。研究结果表明:舒适性路径选择行为形成的均衡流分布模式与快捷性的均衡流分布模式不同,两种路径选择行为导致的网络均衡状态均为混合均衡状态的特例。舒适性的交通分配模型可以弥补传统交通分配模型的不足,所预测的网络交通流分布形态也更准确,可为交通管控方案提供新的思路。

基于逐日动态分配模型路网混合均衡状态的研究

为了描述在同时存在UE和SUE的路径选择行为下路网的流量演化情况,探讨最终混合均衡状态。文章根据有无先进出行者信息系统(ATIS)将出现者分为两大类,根据多种路网选择行为的描述建立逐日动态分配模型。通过数值实验,证明了模型求解路网混合均衡状态的可行性;同时通过加入随机误差,能够证明系统的鲁棒性。

混合均衡问题的解的存在性(英文)

主要研究混合均衡问题的解的存在性.众所周知,混合均衡问题包含许多均衡问题、变分不等式问题、最优化问题和互补问题作为特例.因此,本文结果是许多相关结果的推广和改进.

新型电动汽车锂电池组混合均衡电路的设计

针对锂电池充放电过程中的不一致性,设计了一种基于能量转移的锂电池均衡方案,通过将多余的能量传递到低电量的电池中实现均衡。系统采用的是2级混合均衡方法,第一级采用的是新型电感均衡电路,通过储能电感将能量传递给低电压电池;第二级采用的是独立变压器并联均衡电路,电池组产生的电流通过变压器原边,在副边产生电流从而将能量传递给低电压电池。实验结果表明,该方法具有均衡时间短、效率高等优点,有效解决锂电池充放电不均衡性问题。

混合均衡问题与不动点问题的一种迭代法的强收敛性定理

引入了一种新的求混合均衡问题解集与非扩张映象有限族不动点集的公共元素的迭代方法,并证明了其在适当条件下的强收敛性。所得结果推广和改进了相关文献结果。

车载动力电池混合均衡控制策略

针对电动汽车串联锂电池在电路中的不一致性问题,设计了一种混合主动均衡电路。该电路以电池的SOC值为均衡依据,把电感均衡和变压器均衡相接合来完成锂电池的模组间均衡和模组内均衡,并使用MATLAB软件对均衡电路进行了仿真验证。最终仿真结果证明,本文提出的混合均衡策略能够实现均衡效果,延长电池寿命。

提供偶发事件路线导行信息的路网混合均衡模型

根据局部系统最优原则 ,建立了提供偶发事件路线导行信息下的路网混合均衡模型 ,并给出了求解算法。利用算例研究了模型解的特性及实际应用的可能性。

论西塞罗的共和思想——共和国的基石:混合均衡政体、公民和法

西塞罗的政治思想主要是基于罗马共和国自身的历史对混合政体的解释和对自然法的坚持,通过对他政体理论和自然法理论的解读,考察西塞罗论证如何来保持共和国的稳定。

共和主义：从古代混合均衡到现代分权制衡的演变

西塞罗古典共和思想以混合均衡为核心，而联邦党人则推陈出新，建立以“自由选择、分权制衡”为核心的现代共和思想，但这两种共和思想并非毫不相干，而是有内在联系的。一方面，是两者有着共同的理论渊源和基本原则；另一方面，是联邦党人时西基罗共和思想的继承发展和超越。

新型锂电池组混合均衡电路的设计

针对锂电池充放电过程中的不一致性,设计了一种基于能量转移的锂电池均衡方案,通过将多余的能量传递到低电量的电池中实现均衡。系统采用的是2级混合均衡方法,第一级采用的是新型电感均衡电路,第二级采用的是独立变压器并联均衡电路。实验结果表明,该方法具有均衡时间短、效率高等优点,有效解决锂电池充放电不均衡性问题。