混合型指标基坑支护方案优选的改进TOPSIS法

由于基坑支护方案属性指标类型的多样性,优选决策矩阵中会出现精确数与区间数共存的情况,为解决这类混合型指标基坑支护方案决策问题,建立基于博弈论组合赋权和改进的逼近理想解技术(TOPSIS)的决策模型。首先,采用信息熵和层次分析法(AHP)分别确定客观权重和主观权重;然后引入博弈论集结理论将主客观权重科学化组合,得到综合权重。最后,采用改进的TOPSIS法进行基坑支护方案优选,并结合工程实例进行验证。结果表明:运用博弈论组合赋权和改进的TOPSIS法选出方案4是最佳支护方案,与工程实际优选结果一致。

基于混合型模糊指标的云制造资源选择决策方法研究

针对云资源优选决策过程中存在定性指标模糊性,以及定量指标以区间性度量为代表的决策难点问题,提出了一种不确定性环境下基于OWA算子的混合型多指标云制造资源优势度决策方法。该方法首先运用标度法将不可量化的模糊性定性指标转化为区间数定量指标;其次利用基于相对优势度的区间数排序,结合OWA算子对云服务的优势度进行集结,得到云制造资源的综合优势度,给出云制造资源集合的优先排序,从而为用户选择出最需要的制造服务资源。通过在数控机床设备优选过程中的应用,验证了该方法的可行性和实用性。

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.

五星图模型:一种新的绩效考评方法

绩效管理是人力资源管理与开发的基础,绩效考评是绩效管理中的核心环节,在借鉴360度考评方法基本原理和优点的基础上,提出五星图模型绩效考评方法。该方法创新之处在于:利用数学模型克服360度考评方法的弊病,同时通过几何分析图的方式揭示绩效考评的意义;全面分析绩效影响因素,从而引入绩效潜质概念,为员工培养与开发提供客观依据;设计混合型的指标体系以克服360度绩效考评中的定量指标过多带来的问题。