测边网坐标平差的加性乘性混合型误差模型解算

在大地测量数据处理领域,已有加性乘性混合型误差模型参数估计方法的有效性和适用性研究都是建立在模拟算例基础之上,尚无对加性乘性混合误差模型实际测量数据处理应用方面做出研究.文中首次将加性乘性混合型误差模型的参数估计方法应用到测边网平差中,推导基于该模型的平差公式.最后通过算例验证推导的公式在处理大地测量领域实际数据应用中的有效性和可行性.

多值φ-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序,在不要求D是有界集的较弱条件下,在实Ba- nach空间中研究了φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了一个强收敛定理,从而统一和发展了谷峰,Chidume等许多人的最新结果。

一致光滑Banach空间中φ-半压缩算子的具有混合型误差的迭代逼近问题

引入混合型Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了φ-半压缩算子的带混合误差的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题,使用新的分析技巧,在较弱条件下,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了有关已有结果.

一致光滑Banach空间中多值Φ-伪压缩映象不动点的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了多值Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用某些分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了文献[1-3]中的结果.

φ-半压缩算子不动点和φ-强增生算子方程解的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列,在实Banach空间中研究了φ半压缩算子具有不动点和φ强增生算子方程解的带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了Chidume[1],Zhou[2],Osilike[3]和笔者[4]的最新结果.

Φ-伪压缩映象带混合型误差的迭代序列的强稳定性

引入带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列 ,在没有 D是有界闭集与多值映象 T是一致连续的较弱条件下 ,在实 Banach空间中研究了多值Φ -伪压缩映象不动点的带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的逼近问题 ,使用与文献完全不同的方法 ,建立了带混合型误差的 Ishikawa和 Mann迭代序列的强稳定性定理 ,从而统一和发展了几位作者早期与最近的相关结果 .

Φ-伪压缩映象迭代序列的收敛性与稳定性

在没有T(D)=∪_(x∈D)Tx有界条件下,在实Banach空间中研究了广义Lipschitz Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,使用新的分析方法,建立了带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛性与稳定性定理,从而推广和改进了一些已知结果.

广义Lipschitz φ-半压缩算子的迭代收敛性

在没有φ是满射的条件下,使用新的分析技巧,在一致光滑Banach空间中建立了广义Lipschitzφ-半压缩算子的带混合型误差的Ishikawa迭代序列的强收敛定理,推广和改进了相关结果.

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.

渐近伪压缩型映象Noor三步迭代序列的收敛性

在没有使用∑n=0∞α_n(k_n^(-1))<∞条件,并用更弱条件α_n→0(n→∞)和{T^ny_n}_n≥0有界分别取代∑n=0∞α_n^2<∞和值域T(D)有界的条件下,在实Banach空间中建立了渐近伪压缩型映象不动点的带混合型误差的修改的Noor三步迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了有关文献中的相应结果.

迭代逼近Banach空间中强伪压缩映象的不动点

引入和研究了Banach空间中强伪压缩映象的不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。

迭代逼近Banach空间中有限个强伪压缩映象的公共不动点

引入和研究了具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于Banach空间中强伪压缩映象的公共不动点的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。

迭代逼近Banach空间中强增生算子方程的解

引入和研究了Banach空间中具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于强增生算子方程的解的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。

多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象集合序列的收敛性

引入有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象和具随机混合型误差的三步迭代集合序列,在没有任何有界的假设条件下,使用新的分析技巧,在实赋范线性空间中建立了有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象公共不动点的具随机混合型误差的三步迭代集合序列的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献中的结果.

φ-半压缩算子不动点的迭代逼近问题

引入带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列,在实Banach空间中研究了φ-半压缩算子具有不动点和φ-强增生算子方程解的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了Chidume,Zhou和Osilike等许多人的最新结果。