基于Vague集相似度度量的混合多准则决策方法

针对准则值为确定型实数、区间数、三角模糊数或为语言变量的混合型多准则决策问题，首先将各类准则值均转化为Vague集，接着基于本文提出的Vague集相似度度量的计算公式，分别计算出每一个方案在每一个不同准则下与正理想方案的相似度；然后利用综合加权对同一个方案在不同准则下的相似度进行集结。从而能够得到最终的方案相似度，并依据综合相似度的大小从大到小对方案进行排序。最后，通过算例计算和对比，充分说明了本文所提方法的可行性和有效性，并能较好地运用于情报分析的一些案例中。

基于风险偏好的混合多准则群决策方法研究

针对混合多准则群决策问题,提出一种考虑决策专家风险偏好的混合多准则群决策方法。该方法在数据处理和群决策两阶段都充分考虑风险偏好对决策结果的影响,使得决策结果在考虑风险偏好方面更加全面。在数据处理阶段,将混合型评价值统一化为直觉模糊数,提出一个考虑风险偏好的新记分函数,将直觉模糊数转化为实数。在群决策阶段,首先,引入改进前景理论,风险偏好系数决定专家风险偏好类型,构建不同偏好的改进前景值矩阵;然后,用综合效用最大化模型求解不同偏好的准则权重;其次,基于专家决策信息犹豫度与前景值偏离度两视角确定专家权重,将专家权重与不同偏好的改进前景值矩阵进行结合,形成专家群体改进前景值矩阵;再次,计算各方案的综合前景值。最后,通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

基于混合型多准则决策方法的高校教师创新能力评价研究

高校教师是创新的主体和中坚力量,中国科技创新水平的提升在很大程度上依赖于高校教师的创新行为和创新能力的发展。提升创新能力是创新引领时代对高校教师提出的新要求。解析高校教师创新能力评价内容,运用混合型多准则决策方法构建综合评价模型,并选取高校案例进行模型的实证分析,结果表明:在高校教师创新能力评价模型中,教学创新能力、科研创新能力和社会服务创新能力存在相互影响的关系;其中,科研创新能力是提升高校教师的创新能力的根本性因素。因此,要改进教学创新能力和社会服务创新能力首先要提升教师科研创新能力。以P高校为案例的分析结果也印证了上述结果。文章的分析过程和结果有助于厘清高校教师创新能力各影响因素之间的因果关系,要提高高校教师创新能力,就应将科研创新能力提升摆在首要位置。其具体的改善路径为:科研创新能力→社会服务创新能力→教学创新能力。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价

从智能效益、经济效益、绿色效益和安全效益4个维度构建了智能变电站建设项目综合效益评价指标体系。其中评价指标的属性值为包含语言变量、精确数和正态分布区间数的混合信息。在此基础上,基于直觉模糊集和组合赋权法,构建了一种面向混合信息的混合多准则决策模型。该模型首先用不同的转换规则将混合信息一致化为直觉模糊数的形式。然后采用基于合作博弈模型的群组决策特征根法-直觉模糊熵(group eigenvalue method intuitionistic fuzzy entropy,GEM-IFE)组合赋权法来确定指标的综合权重,并基于直觉模糊集建立了改进的逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价模型。最后,以10个智能变电站建设项目作为案例进行分析,并将该模型与传统的TOPSIS方法和单一赋权法进行比较。结果证明该混合多准则决策模型具有良好的鲁棒性。

基于混合动态贝叶斯多准则决策的配电网韧性评估方法

随着电力系统的规模不断扩大、设备复杂度逐渐增加,配电网的稳定性和韧性对于能源稳定供应和电网的可靠性来说非常重要。针对配电网的韧性评估问题,提出了一种基于混合动态贝叶斯多准则决策的评估方法。该方法使用一个详细的多层次结构框架,利用基于语言尺度的多准则决策方法,在考虑不同程度的高比例新能源接入情况下,对配电网进行面向增强态势感知的韧性水平估计。为了验证提出的韧性评估方法的有效性,在IEEE的33总线配电网上进行了测试。实验结果表明,相对于传统的评估方法,提出的方法在评估结果准确性和实用性方面取得了明显的优势。此外,在参数调优和鲁棒性分析方面,混合动态贝叶斯多准则决策方法也表现出较好的性能。

多维异质信息混合的河南自贸试验区工程项目群优选决策方法

为对子项目间存在交互耦合关联的工程项目群进行优选决策,基于前景理论以规范化处理后的决策矩阵确定正、负理想参照点;基于垂面距离计算各备选工程项目群在单个准则下的前景价值,以所有备选工程项目群的综合前景值总和最大化构建非线性规划模型确定各准则权重;基于改进TODIM方法通过总优势度对备选工程项目群排序择优,经灵敏度分析、对比分析探讨各类型参数变化对排序结果的影响,验证该决策方法的有效性与可行性。

碳减排环境下绿色供应商选择与订单分配问题研究

运用集成模糊环境下的DEMATEL、ANP、TOPSIS方法,综合考虑质量、成本、提前期、碳排放等经济和环境因素,构建混合模糊多准则决策模型对绿色供应商进行排序。运用加权模糊多目标线性规划方法对综合排序的供应商分配订单。结果表明,订单分配模型得出的结果会随着决策者对五个目标赋予的权重不同而有所差异;在增加少量成本的基础上,应用该集成方法可为企业选择数量最佳且碳排放较少的绿色供应商,并为其理性分配采购订单量提供参照,由此提高企业的碳减排效率。

绿色供应链管理能力指标体系构建与评价研究

提出混合多准则群决策法评价制造商绿色供应链管理能力.首先,运用AHP法构建含6个准则17个指标的绿色供应链管理能力指标体系;然后,综合调研信息和专家评价数据形成混合决策矩阵、综合Theil不均衡指数和改进的灰关联偏离分析确定混合指标权重、综合专家指标熟悉度和专家参评对象熟悉度确定混合专家权重;再次,将所提决策法用于汽车制造商的绿色供应链管理能力评估;最后,将所提方法与VIKOR和TOPSIS法作对比分析.研究结果表明:1)中国汽车业整体供应链绿色化水平还有较大提升空间,国有车企的绿色化意识和水平相对较高,民营车企需迎头赶上;2)构建的绿色供应链管理能力多准则多指标体系能够反映制造商的绿色供应链管理能力;3)混合多准则群决策法弱化了主观随意性和客观刚性,与VIKOR和TOPSIS法异曲同工,为绿色供应链管理能力评估提供了又一贴近实际、科学可行的评价方法.