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基于混合多分类器结合算法的遥感分类
被引量:
5
1
作者
杨海波
王宗敏
张涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期173-175,共3页
为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度...
为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。
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关键词
遥感
分类
混合多分类器结合
抽象级
测量级
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职称材料
题名
基于混合多分类器结合算法的遥感分类
被引量:
5
1
作者
杨海波
王宗敏
张涛
机构
郑州大学河南省信息网络重点开放实验室
郑州大学水利与环境学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期173-175,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0611051900)
文摘
为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。
关键词
遥感
分类
混合多分类器结合
抽象级
测量级
Keywords
remote sensing classification
hybrid multi-classifier combination
abstract level
measurement level
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合多分类器结合算法的遥感分类
杨海波
王宗敏
张涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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