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题名社交网络中的好友推荐研究——概念、方法与展望
被引量:2
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作者
杨瑞仙
刘莉莉
楚晨
于政杰
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机构
郑州大学信息管理学院
郑州市数据科学研究中心
中国信息通信研究院中部大数据创新中心
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出处
《现代情报》
2023年第4期28-38,共11页
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基金
河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目“融入多用户属性的网络知识社区核心用户识别与推荐研究”(项目编号:2023-JCZD-27)。
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文摘
[目的/意义]当前,好友推荐被广泛地应用于社交网络平台,高质量的好友推荐在满足用户交友需求、帮助用户获取更多信息资源的同时,还提高了用户与社交网站的粘性。[方法/过程]通过对相关文献的分析研究,界定了好友推荐的概念,梳理了社交网络中好友推荐的过程,归纳了好友推荐方法,总结了现有相关研究存在的不足及研究展望。[结果/结论]研究发现,社交网络中的好友推荐依据用户在社交网络平台上留下的记录,帮助用户找到他们感兴趣的其他用户。现有的好友推荐存在冷启动、数据稀疏、动态变化、信息茧房、用户隐私等问题,未来好友推荐可以从推荐的多维性、提供好友推荐结果的解释、设置用户反馈机制以及改进推荐系统的可拓展性等方面进行研究。
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关键词
社交网络
好友推荐
基于内容的好友推荐
基于社交关系的好友推荐
混合好友推荐
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Keywords
social network
friend recommendation
content-based friend recommendation
social relationship-based friend recommendation
hybrid friend recommendation
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分类号
G201
[文化科学—传播学]
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