基于支持向量回归的通胀预期及对中国混合学习菲利普斯曲线的实证研究

在借鉴适应性学习预期通过每期不断纳入新信息所刻画的学习机制的基础上,本文提出了基于支持向量回归(SVR)的学习预期,并将SVR通胀预期引入菲利普斯曲线,以构建带学习预期和理性预期的混合学习菲利普斯曲线。在对SVR通胀预期进行测度的基础上,本文利用2001.I-2014.IV的季度数据,对我国混合学习菲利普斯曲线进行实证分析,并与其他预期增广的菲利普斯曲线进行对比分析。

我国新凯恩斯菲利普斯曲线的经验研究——基于混合学习预期的视角

本文基于1991—2020年的季度数据,通过构建适应性学习预期的状态空间模型,采用卡尔曼滤波算法对我国学习型预期进行了测度,并将适应性学习预期、高阶滞后适应性预期、理性预期和混合预期分别代入新凯恩斯菲利普斯曲线进行经验研究,进而分析我国新凯恩斯菲利普斯曲线的混合学习预期特征。研究结果表明:首先,我国适应性学习预期并非完全理性预期,而是一种近理性预期,具有近理性特征。其次,我国新凯恩斯菲利普斯曲线具有高阶滞后适应性预期与适应性学习预期的混合学习预期特征,同时高阶滞后预期对通胀率的影响表现为逆向的通胀惯性。最后,适应性学习预期特征要强于高阶滞后适应性预期特征,即相比于高阶滞后适应性预期,适应性学习预期可以更好地反映我国通胀预期形成机制,但适应性学习预期相对于高阶滞后适应性预期的强度受通胀率衡量指标的影响。

中国的通胀、通胀预期与人民币有效汇率——开放新凯恩斯混合菲利普斯曲线框架下的实证分析

本文将人民币名义有效汇率引入新凯恩斯混合斯菲利普斯曲线框架,并构建计量模型对中国的通胀进行实证分析。结论认为:我国经济增长存在通胀效应;通胀既受到通胀预期的影响而具有前瞻性,也受到前期通胀影响而具有后顾性,且前瞻性预期对通胀的影响处于主导地位;人民币名义有效汇率对中国通胀率的传递效应非常微弱且统计上不显著。文章的结论启示我们:当前治理通货膨胀不应对人民币汇率期望过高,而应更多地将注意力放在国内经济平衡和改变民众的预期上。

适应性学习与新凯恩斯菲利普斯曲线

文章从估计了我国的新凯恩斯菲利普斯曲线,并使用一个适应性学习(adaptive learn-ing)为基础的通胀预期替代通胀的理性预期,并发现我国的通胀惯性主要来自于预期方面,而滞后通胀对于短期通胀的影响相对较小。基于这个结论,本文还就我国的货币政策提出了一些建议。

预期、混合菲利普斯曲线与中国通货膨胀动态特征

将货币因素与输入性因素(如汇率、国际石油价格等)引入新凯恩斯混合菲利普斯曲线框架构建高阶滞后的混合菲利普斯曲线模型,并利用1995年第1季度至2013年第2季度的数据进行实证分析,结果显示:总需求变化对我国通货膨胀率的影响很小,而货币因素与输入性因素(如汇率以及国际大宗商品价格变化)成为影响我国通货膨胀率的重要因素;我国通货膨胀主要受到前瞻性预期的影响,而通胀惯性对通货膨胀水平的影响不大;相对而言,货币因素对我国通货膨胀具有最重要的影响。

新凯恩斯菲利普斯曲线模型在中国的实证研究:基于VAR的分析

本文采用基于VAR的分析方法,对中国经济的新凯恩斯菲利普斯曲线进行了估计和检验,数据样本为1994年到2005年的季度数据。结果显示,单位产出劳动力边际成本对通货膨胀的影响很小,产出缺口仍然是实际边际成本的有效替代变量;理性预期对通货膨胀的影响是显著的,同时通货膨胀过程也表现出很强的惯性特征,这表明相对于纯前望模型,混合模型能够更好地解释通货膨胀的动态过程。在混合模型中,通货膨胀惯性和预期起主导作用,而产出缺口的作用有限,说明我国控制通货膨胀应当采取循序渐进和稳定预期的策略以保持经济的平稳。此外,对混合模型参数模型的进一步计算还表明在我国约有70%左右厂商定价行为是属于后望形式的,他们的定价规则是以前一期价格和0.72倍的前一期通货膨胀之和作为当期的价格。

我国通货膨胀惯性及其货币政策启示——基于后顾性菲利普斯曲线模型的实证检验

通货膨胀惯性内生于通货膨胀动态演进系统中,并会制约外生货币政策冲击对通货膨胀的影响,进而导致实现货币政策目标的成本增大。纯前瞻性的新凯恩斯菲利普斯曲线不包含内在的通货膨胀惯性,无法用来描述和解释通货膨胀惯性问题。构建包含通货膨胀粘性假设的后顾性菲利普斯曲线模型,并采用1996—2013年的季度数据来描述我国通货膨胀的惯性动态特征,结果表明:我国通货膨胀具有较强的惯性,利率和货币供应量对通货膨胀的影响显著。较高的通货膨胀惯性意味着刺激经济的货币政策会导致较高的反通货膨胀成本,中央银行应该赋予控制通货膨胀目标更高的权重,并将市场型货币政策工具作为抑制通货膨胀的主要手段。

通胀预期演化、测度与菲利普斯曲线扩展

本文基于广义虚拟经济视角,分析了通胀预期理论的演化与发展、学习型通胀预期测度,以及如何基于学习型预期对新凯恩斯菲利普斯曲线进行扩展。首先,广义虚拟经济视角下的学习预期更能反映经济个体的"有限理性""黏性信息"约束及学习动态,可以为通胀预期提供更有说服力的微观基础。其次,广义虚拟经济视角下的通胀预期可以从学习机制和信息维度两个方面来测度,基于信息维度的SVR通胀预期相对于基于学习机制的适应性学习预期是一种更"高级"的预期学习方式。最后,在广义虚拟经济视角下,学习预期的引入可以使菲利普斯曲线扩展出新的预期增广形式,通过对比不同预期系数值和不同学习预期系数值,还可以进一步分析货币政策实施和通胀预期管理方式,特别地,如果适应性学习预期系数显著大于SVR学习预期,则中央银行应引导经济个体对通胀的学习行为,通过提高货币政策的透明度和信息披露水平来加快预期学习速度,反之,则中央银行还应加强与其他宏观经济政策的政策协调,增强通胀预期形成的信息维度。

美国1953-2011年分阶段菲利普斯曲线的理论分析和实证研究

本文根据美国1953年至2011年间不同的经济情况将该时段合理划分为三段,在粘滞价格理论,适应性预期理论,适应性预期和理性预期混合理论下,采用不同的计量模型对三段时间区间的菲利普斯曲线进行估计,通过构建有效拟合不同时期的模型并估计其参数来刻画不同时期通胀的特征和厂商的定价策略,以对未来的通胀进行有效预期。实证结果表明,失业率和通胀具有明显的负相关关系,且各时期二者之间的相关关系具有差异性。

通胀惯性、混合菲利普斯曲线与中国通胀动态特征

本文在Gali & Gertler(2000)的基础上,构建了一个考虑通胀惯性的高阶滞后混合菲利普斯曲线的结构模型框架,并基于GMM模型对高阶滞后混合菲利普斯曲线进行计量检验和实证分析,通过估计其结构参数和深度参数来度量我国通胀惯性的大小及对通胀的影响,刻画我国通胀的动态特征以及我国厂商的定价行为。实证结果表明,我国通胀具有高阶滞后混合菲利普斯曲线的动态特征,滞后阶数为2,通胀同时存在向前看的理性预期和向后看的适应性预期;我国通胀惯性和通胀预期的强度对通胀率指标范畴十分敏感,CPI通胀率的通胀惯性和持续性大于RPI,CPI通胀率的适应性预期特征强于理性预期特征,RPI通胀率的理性预期特征强于适应性预期特征。在我国厂商定价概率方面,CPI通胀率相对于RPI通胀率,产品价格调整时间间隔较长,厂商对经济政策的反应较不敏感;在厂商价格预期行为方面,CPI通胀率相对于RPI通胀率,厂商对适应性预期的依赖程度超过了理性预期。

学习型预期与中国扩展的新菲利普斯曲线研究

论文研究了中国通胀的学习型预期,以产出缺口为驱动因素的中国通胀动态模型。并对其进行了扩展,利用递归预测方式,基于VAR和BVAR模型遴选出货币、成本、国际、资产价格因素的代理指标,分别构建了学习型预期和消费者预期指数下中国扩展的新菲利普斯曲线。基于Granger因果关系、脉冲响应和方差分解验证了前面的实证结论。针对前面研究的不足,进一步基于Markov机制转换模型研究了中国通胀水平的驱动因素。分析表明:中国通胀惯性非常强,引入宏观经济变量几乎不能够降低通胀惯性;公众预期能力不强,消费者预期指数以及学习型预期对通胀的决定作用有限,后顾性因素比前瞻性因素在短期通胀动态中起更重要的作用;菲利普斯曲线起作用的持续时间长于货币数量论起作用的持续时间,在大多数时候,产出缺口相对于货币增长更有可能是通胀的驱动因素;各种方法都表明农业生产资料价格是通胀的重要驱动因素。

开放条件下产出缺口型菲利普斯曲线的再验证——基于中国省际季度动态面板数据

本文采用系统广义矩估计方法基于2001～2009年中国省际季度面板数据对开放条件下产出缺口型菲利普斯曲线进行再验证,通过三种通胀率指标以及四种滤波测算的产出缺口的稳健性检验,我们发现开放条件下混合型菲利普斯曲线能够较好地解释中国的价格波动。进一步子样本分析表明:适应性预期和理性预期始终对通胀率有显著的影响;从地域上看,供给冲击对沿海地区的作用明显高于内陆,而产出缺口对内陆的影响则更重要;从时间上看,产出缺口和供给冲击对通胀率的影响都在不断加强。我们的研究证明管理好通胀预期对当前反通胀政策具有重要意义,以及强调在利用传统需求管理的手段实现国内宏观经济均衡的同时,应密切关注外部供给冲击因素对我国宏观经济稳定的影响。

中国通胀预期测度及时变系数的菲利普斯曲线

论文分析了中国通货膨胀预期问卷调查系统情况,对比分析了差额法、C-P法、改进C-P法和时变系数法在测度通货膨胀预期中的效果,接着将学习型预期理论和调查问卷法结合,提出了可以克服传统方法不足的新方法:滚动法和递归法,并对比分析了这两种新方法与传统方法的优缺点,认为可预测滚动法最适合用来进行测度公众通货膨胀预期值,既可以起到预测作用,又克服了已经实现的预期值随着信息更新而变化的不足,另外实证结果还表明公众通货膨胀预期的非对称性,公众对物价上涨更敏感,而且近年有加剧趋势。最后将预期测度成果应用于菲利普斯曲线,构建时变系数的菲利普斯曲线,分析了中国菲利普斯曲线的动态变化情况,并提出相应的对策建议。

遗忘曲线结合混合式学习在ICU护士体外膜肺氧合护理培训中的应用

目的探讨遗忘曲线结合混合式学习在ICU护士体外膜肺氧合(ECMO)护理培训中的应用效果。方法采用随机对照试验方法,2022年6—11月采用整群抽样法选取泉州市第一医院63名ICU护士为研究对象,按院区分为观察组(n=30)和对照组(n=33)。对照组采用传统教学方法培训,观察组采用遗忘曲线结合混合式学习方法培训,比较2组护士培训后1 d、1个月、3个月ECMO理论成绩、技能操作成绩;观察2组护士培训前后ECMO护士核心能力及培训满意度情况。结果对照组男7名,女26名,年龄(27.88±4.36)岁;观察组男6名,女24名,年龄(28.67±4.24)岁。培训前,2组护士理论、技能操作成绩及核心能力比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。培训后1 d、1个月、3个月,观察组ECMO理论成绩分别为(80.33±3.11)、(78.13±3.70)、(76.73±3.30)分,高于对照组的(75.18±3.30)、(73.88±2.75)、(70.48±2.96)分,差异均有统计学意义(t=6.36、5.21、7.92,均P<0.01);观察组ECMO技能操作成绩分别为(84.10±4.16)、(82.73±3.71)、(81.50±3.40)分,均高于对照组的(78.09±4.30)、(74.97±4.17)、(71.85±4.03)分,差异均有统计学意义(t=5.63、7.77、10.22,均P<0.01);2组护士ECMO理论成绩、技能操作成绩组间、时间及交互效应差异均有统计学意义(F_(交互)=11.16、84.76,均P<0.05)。培训后,观察组ECMO护士核心能力总分为(280.23±9.23)分,优于对照组的(245.39±14.90)分,差异有统计学意义(t=11.26,P<0.01);观察组护士培训满意度总分及各维度得分分别为(99.17±10.79)、(4.43±0.50)、(4.30±0.53)、(4.57±0.68)、(4.37±0.67)、(4.23±0.57)分,均高于对照组的(84.30±12.61)、(3.67±0.96)、(3.48±0.71)、(3.67±0.74)、(3.73±0.72)、(3.82±0.77)分,差异均有统计学意义(t值为2.42~5.09,均P<0.05)。结论遗忘曲线结合混合式学习应用于ICU护士ECMO护理培训的方法科学可行,有助于护士掌握ECMO理论和技能操作,提升ECMO护士核心能力,提高培训满意度,为ECMO护理培训提供了新方法。

线上线下混合式学习效果评估与分析——以机械CAD/CAM课程为例

基于智能工程学院《机械CAD/CAM》课程2019-2020学年第一学期的线上线下混合式教学实践,本研究对线上线下混合式学习效果进行了深入探究,完成了线上信息化教学平台和课程评估方式的设计,依据学习曲线原理,建立了课程学习效果评估零件模型,得到了课程学习效果的学习曲线。

基于混合集成学习模型的测井曲线生成方法

测井曲线在储集层评价和油气资源评估中具有十分重要的作用,但是实际应用中经常出现部分测井曲线缺失的情况,而重新测井的成本高昂且实现困难。为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井曲线,提出了一种基于混合集成学习模型的测井曲线生成方法,以高效智能的方式补全缺失的测井曲线。混合集成学习模型结合了随机森林模型和极限梯度提升模型的结构优势,深度挖掘测井数据之间的非线性映射关系,实现了对测井曲线的精准生成。将混合集成学习模型应用于实际测井数据,并将其生成结果与全连接神经网络模型和多元线性回归模型的生成结果进行对比分析,实验结果表明混合集成学习模型合成的人工测井曲线精度更高,说明了混合集成学习模型适用于生成测井曲线,为人工测井曲线合成提供了一种新的思路。

中国混合动力公交车发展的经济性对比分析

混合动力公交车(HEV)在中国的发展可分为研发试制、示范运营、区域推广、大规模应用四个阶段,本文分析并预测了HEV公交车在后三个阶段的全生命周期持有者成本,并与传统公交车(CDB)进行比较。结果表明,示范运营阶段国家目前的补贴不足以弥补HEV比CDB高出的成本;但进入区域化推广阶段以后,HEV的全生命周期成本会比CDB更低。

基于职业能力提升的ICA混合式教学模式下课堂管理的探究

随着教育信息化的迅速发展,科学技术日新月异,创新思维层出不穷,倒逼高校教学方式不断变革。文章在借鉴国外“翻转课堂”教学模式的基础上,结合高职院校学生特点,以职业能力提升为目的,把传统教学和网络教学有机结合,并通过“学习金字塔”和“注意力课堂曲线”的相关理论知识,旨在探究一套适合高职学生的ICA混合式教学模式。

异质条件下专业机构与公众通胀预期的传导机制研究

根据适应性学习理论,建立专业机构通胀预期向公众传导的通胀预期异质模型,并将其引入到混合新凯恩斯菲利普斯曲线,利用状态空间模型估计出公众通胀预期及混合新凯恩斯菲利普斯曲线。研究结果表明:中国公众和专业机构通胀预期存在显著的异质性,公众通胀预期具有适应性学习和滞后性特点;中国通货膨胀的形成同时具有前瞻性和后顾性特点。管理通胀预期不仅需要政府对一些宏观经济变量的调控,还需要政府加强信息披露制度,强化公众与央行、专业预测机构之间的信息沟通渠道等措施。

货币因素、供给冲击与中国通胀动态特征

本文将以货币供应量和汇率为代表的货币因素、供给因素以及需求因素引入菲利普斯曲线建立了新凯恩斯混合菲利普斯曲线,并利用1995年第1季度～2013年第2季度的数据来实证分析不同因素对于我国通货膨胀动态衍化的影响。研究表明：前瞻性预期与通货膨胀惯性对于我国通货膨胀的影响同时存在,但是前瞻性预期对于我国通货膨胀的影响较大;其次,货币供应量变动对于我国通货膨胀率影响具有最重要的作用,而代表需求因素的产出缺口以及代表供给冲击的原油价格对于我国通货膨胀的影响很小;最后,人民币实际汇率升值对通货膨胀可以产生一定的抑制作用,但作用不大。