基于混合小波变换的瞬态信号检测方法

探讨了信号的小波变换与匹配滤波的关系 ,指出小波变换 (WT)实际上就是可变检测模板的匹配滤波过程。根据这一思想 ,提出了基于混合小波的信号检测方法。本文中 ,“混合小波变换”是指在小波分解和重构中分别使用不同的基本小波。其中分解小波用于实现可变模板的信号检测 ,重构小波则用以增强被检测信号的特征。我们用该方法对实测脑电信号 (EEG)中瞬态脉冲干扰进行检测。实验结果表明该方法能有效地检测出

帧同步混合小波包变换快速算法及其在语音处理中的应用

帧同步的小波包快速算法是一种类似 FFT的小波变换算法。本文提出帧同步混合小波包的分析方法 ,其特点是在发挥小波变换的时频分析特点的同时 ,分析时窗能够满足语音处理中帧长的要求 ,从而可以实现实时处理。这种混合小波包具有完全重构特性。文中用实验对比表明了帧同步混合小波包分析的优越特性。

Separation of inhomogeneous blended seismic data

The frequencies of sources involved m conventional blended acquisition are the same. Each source transmits the full frequency band, and in general, significant effort is required to successfully produce and operate wideband sources. To solve this problem, inhomogeneous blended or decentralized blended acquisition is used, in which the dominant frequency and bandwidth of the source units in a blended array are not equal. When the inhomogeneous and conventional blending acquisitions adopt the same geometry and separation methods, the former has low signal-to-blending noise ratio. Therefore, we present a new separation method for such blended acquisition based on the synchrosqueezed wavelet transform. The proposed method offers better separation quality and decreases the computation time to approximately 1/3.

基于小波变换的单帧图像分辨率增强方法

在简要分析图像插值原理、方法和特点的基础上,提出一种将小波变换与混合插值相结合的单帧图像分辨率增强方法,旨在改善涉案图像的视觉效果,为办案人员提供更多的有用信息。实验结果表明,该方法获得的复原图像不仅在主观上增强了原始图像的辨析程度,而且在客观上提高了原始图像的峰值信噪比,能够更准确地反映真实场景。