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基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
被引量:
25
1
作者
张丰田
宋家骅
+1 位作者
李鉴
程晓磊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期33-37,共5页
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免...
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
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关键词
电力系统
无功优化
差异
进化
算法
混合差异进化算法
遗传
算法
种群
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职称材料
题名
基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
被引量:
25
1
作者
张丰田
宋家骅
李鉴
程晓磊
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期33-37,共5页
文摘
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
关键词
电力系统
无功优化
差异
进化
算法
混合差异进化算法
遗传
算法
种群
Keywords
power system differential evolution
hybrid algorithm
population reactive power optimization
differential evolution
genetic
分类号
TM761.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化
张丰田
宋家骅
李鉴
程晓磊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
25
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