算力网络中高效算力资源度量方法

随着新型网络业务的不断发展和对算力需求的不断提高,算力网络技术逐渐走进人们的视野并不断发展壮大.而算力度量,作为度量各类算力平台中计算和存储能力的方法,在算力网络业务感知和算力资源高效调度中扮演着重要的角色.目前算力度量的研究尚处于起步阶段,已有的度量方法相对单一,只考虑了部分静态或动态指标,难以保证算力资源利用率和算力资源匹配准确率.设计了一种先静后动的混合式度量方法(hybrid metric method,HMM),该方法结合静态和动态指标来度量算力资源,考虑了算力节点的基础性能及其动态工作状态的变化,并且在静动态的度量指标的选取上也进行了全面的考量.通过实验和数据分析证明,所提度量方法HMM能有效提升算力资源利用率和算力资源匹配准确率.