深度学习视角下红色文献资源推荐服务模型分析与探讨

作为大数据时代针对用户服务设计的有力工具,深度学习为红色文献资源推荐服务提供了全新的发展思路与技术保障。首先,对国内红色文献资源推荐服务的发展历程进行梳理与总结;随后,基于针对深度学习相关实践应用的概括,总结深度学习在目前红色文献资源推荐服务中的应用现状;然后,提出深度学习视角下针对文献资源与读者需求的混合式红色文献资源推荐模型;最后,从特征关联、情景模拟、用户兴趣三个具体方面,针对红色文献资源推荐模式进行研究与分析,为信息化快速发展背景下红色文献资源推荐服务提供借鉴。

基于VR技术的高校红色文献资源推荐服务建模与实践研究

高校图书馆开展红色文献资源推荐服务对于增强读者用户的文化自信,增进国家认同感,促进当代社会稳定协调具有非常重要的教育意义。作为针对用户服务设计的有力工具,虚拟现实技术(VR)为大数据环境下高校红色文献资源推荐服务提供了全新的发展思路与技术保障,论文借鉴VR技术相关应用实践成果,在高校文献资源推荐服务基础上建立由红色文献资源推荐服务用户信息获取模块、资源VR处理模块、资源匹配模块及资源信息展示模块组成的四层混合式红色文献资源推荐服务流程模型,并从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个具体方面进行了场景应用探讨,最后总结了西北工业大学图书馆基于VR技术红色文献资源推荐服务实践活动开展情况,为信息时代背景下高校红色文献资源推荐服务提供借鉴。