防治混合式攻击的良药

网络安全威胁日新月异．变种病毒．网络蠕虫广告软件．黑客攻击等新型态混合式威胁不断袭击着企业网络给企业造成工作效率降低带宽过度消耗．数据遭窃等严重影响造成了2003年全球约170亿人民币的损失．

网络攻击技术分层方法研究

如何有效地防护来自网络中的攻击行为已成为当前亟需解决的问题。为了有效防护网络攻击,需要对网络攻击的演进过程有一个全面的了解和认知。从近年来网络攻击形成的安全事件入手,站在管理者、学术界、产业界的视角,分析了网络攻击技术的分类与发展路径,总结了现状与特点。结合机器学习、深度学习以及攻击样本特征工程的需要,提出了基于TCP/IP模型的网络攻击分层方法,为不同层次的攻击技术研究与防御提供了分析参考。同时,基于典型的网络攻击工具,分析了不同目标对象受网络攻击的特点。结合网络攻击分层方法和目标对象分类研究,简析了高级可持续攻击(APT)的攻击模式和检测方式。最后,提出加强基于机器学习、深度学习的网络入侵检测技术框架及算法研究等下一步工作展望。