期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CutMix算法和改进Xception网络的深度伪造检测研究
被引量:
3
1
作者
耿鹏志
唐云祁
+1 位作者
樊红兴
朱新同
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第16期348-355,共8页
随着深度伪造技术的发展,生成的图片视频质量越来越逼真,给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深、模型结构复杂等情况,首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化,提出一种轻量化的取证模型Xcep_Blo...
随着深度伪造技术的发展,生成的图片视频质量越来越逼真,给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深、模型结构复杂等情况,首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化,提出一种轻量化的取证模型Xcep_Block8,在减少模型参数量的同时,仍保持较高的检测精度。其次,针对类别不均衡问题,通过提高较少类别样本的采样概率,较好地解决了正负样本不均的情况。最后使用混合式数据增强方法CutMix增强样本之间的线性表达。实验结果表明,所提模型的测试结果较基线结果提升约1.01个百分点,同时在参数量方面较其他方法也有一定优势。
展开更多
关键词
机器视觉
深度伪造
伪造检测
Xception网络
混合式数据增强
原文传递
题名
基于CutMix算法和改进Xception网络的深度伪造检测研究
被引量:
3
1
作者
耿鹏志
唐云祁
樊红兴
朱新同
机构
中国人民公安大学侦查学院
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第16期348-355,共8页
基金
中央高校基本科研业务费项目(2021JKF203)
上海市现场物证重点实验室开放课题基金(2021XCWZK04)。
文摘
随着深度伪造技术的发展,生成的图片视频质量越来越逼真,给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深、模型结构复杂等情况,首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化,提出一种轻量化的取证模型Xcep_Block8,在减少模型参数量的同时,仍保持较高的检测精度。其次,针对类别不均衡问题,通过提高较少类别样本的采样概率,较好地解决了正负样本不均的情况。最后使用混合式数据增强方法CutMix增强样本之间的线性表达。实验结果表明,所提模型的测试结果较基线结果提升约1.01个百分点,同时在参数量方面较其他方法也有一定优势。
关键词
机器视觉
深度伪造
伪造检测
Xception网络
混合式数据增强
Keywords
machine vision
DeepFake
DeepFake detection
Xception network
CutMix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CutMix算法和改进Xception网络的深度伪造检测研究
耿鹏志
唐云祁
樊红兴
朱新同
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部