胸腔镜肺楔形切除术对小于1.5 cm肺混合性磨玻璃结节患者疗效及血清NOX2水平的影响

目的探究胸腔镜肺楔形切除术对小于1.5 cm肺混合性磨玻璃结节(GGN)患者疗效及血清还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸氧化酶2(NOX2)水平的影响。方法选取2018年11月—2022年11月安徽医科大学第二附属医院收治的96例肺混合性GGN患者,利用随机数字表法分为对照组(48例,采用胸腔镜下肺叶切除术进行治疗)与研究组(48例,采用胸腔镜肺楔形切除术进行治疗)。比较两组肺患者的临床疗效、手术指标、肺功能、血清NOX2水平的变化及术后发生并发症的情况。结果研究组总有效率高于对照组(P<0.05)。研究组术中出血量低于对照组(P<0.05),手术时间、胸管留置时间、住院时间短于对照组(P<0.05)。研究组治疗前后最大肺活量、每分钟最大通气量、残气量的差值高于对照组(P<0.05)。研究组手术前后血清NOX2的差值低于对照组(P<0.05)。两组患者术后并发症总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论胸腔镜肺楔形切除术治疗肺混合性GGN的疗效确切,可改善患者的手术指标及肺功能,降低患者血清NOX2水平,安全性高,值得推广。

DECT鉴别混合性磨玻璃结节型肺肿瘤亚型的价值

目的探究双能CT(DECT)碘摄取参数在预测混合性磨玻璃结节型(mGGN)肺肿瘤亚型方面的价值。方法回顾性分析了2021年1月~2022年5月经手术病理证实的134枚mGGN型肺肿瘤的DECT图像特征。依据术后病理类型将磨玻璃结节(GGN)分为浸润性腺癌组(n=75)和原位/微浸润组(n=59)。单因素分析比较两组mGGN实性成分最大径、结节最大径与DECT定量指标的差异。采用二元Logistic回归分析建立联合预测模型,并通过ROC曲线和Z检验比较各指标及联合模型的诊断效果。结果浸润性腺癌组mGGN的实性成分最大径、结节最大径及肿瘤实性比(CTR)及肿瘤增强强化值均高于原位/微浸润组(P<0.05),浸润性腺癌组mGGN的结节实性部分碘密度(ID实性)、结节的实性部分标准化碘密度(NID实性)均低于原位/微浸润组(P<0.05)。其中,实性成分最大径、结节最大径及肿瘤的增强强化值均为独立预测因子(OR=21.019、35.878、1.132,95%CI:1.957~225.786、5.116~251.596、1.062~1.206,P值均<0.05),由此构建联合预测模型的AUC为0.913(95%CI:0.852~0.955),准确度为81.3%,特异度77.3%,敏感度94.9%。联合预测模型的AUC均高于实性成分最大径、结节最大径及肿瘤的增强强化值的AUC(P值均<0.05)。结论mGGN的实性成分最大径、结节最大径联合DECT定量参数是术前鉴别混合性磨玻璃结节型肺肿瘤的有效方法,并具有较高的预测准确性。

肺部混合性磨玻璃结节样腺癌的多层螺旋CT影像学特征分析

目的:探讨多层螺旋CT在肺部混合性磨玻璃结节样腺癌临床诊疗中的应用效果。方法:选取2018年3月~2019年6月期间于我院接受诊疗的54例肺部混合性磨玻璃结节样腺癌患者以及60例混合性磨玻璃结节样肺炎性病变患者作为研究对象,各自作为观察组和对照组,经过多层螺旋CT检查,比较其影像学特征的差异。结果:与对照组相比,观察组患者的多层螺旋CT影像中,边界清晰检出率(81.48%>48.33%,χ^2=13.095)、血管聚集征检出率(59.26%>35.00%,χ^2=6.724)、晕厚度不均检出率(53.70%>33.33%,χ^2=4.812)、分叶检出率(61.11%>36.67%,χ^2=6.801)以及胸膜凹陷检出率(62.96%>33.33%,χ^2=10.008)相对更高(P<0.05)。在54例肺部混合性磨玻璃结节样腺癌中,检出原位腺癌(AIS)16例、微浸润腺癌(MIA)17例和浸润性腺癌(IAC)21例,不同类型肺部混合性磨玻璃结节样腺癌患者的多层螺旋CT影像学特征存在显著的差异,主要体现在大小、位置、数量、形状以及密度等方面。结论:在肺部混合性磨玻璃结节样腺癌的临床诊疗中,多层螺旋CT影像检查结果具有重要的参考价值,可以高效、准确的检出和鉴别疾病。

混合性磨玻璃结节样肺腺癌MSCT图像特征及其鉴别诊断价值

目的本文旨在研究混合性磨玻璃结节样肺腺癌MSCT图像特征表现,分析MSCT对其诊断价值。方法回顾性分析本院2017年4月至2019年7月收治的混合性磨玻璃结节样肺腺癌和肺部炎性病变患者资料,分为观察组和对照组,每组患者85例。对患者所得图像进行分析,比较两组病变患者MSCT征象表现;并以病理结果为基准,比较MSCT对混合性磨玻璃结节样肺腺癌诊断符合率。结果观察组混合性磨玻璃结节中出现“分叶”征、边界清晰、血管“聚集”征、胸.膜“凹陷”征以及云厚度情况明显高于对照组(P<0.05)。MSCT与病理结果诊断符合率一致性较高(P>005)。不同病理类型(AIS、MIA、IAC)的病灶的MSCT征象上各有差异。结论MSCT对混合性磨玻璃结节样肺腺癌有着较高的鉴别诊断价值,可根据MSCT不同征象,对肺部炎性病变和不同病理类型混合性磨玻璃结节样肺腺癌进行鉴别,可为临床诊断提供较为全面的参考依据。

混合性磨玻璃结节样肺腺癌的多层螺旋CT表现及其诊断价值

目的:分析和观察混合性磨玻璃结节样肺腺癌在多层螺旋CT(MSCT)中的表现特征,并探讨MSCT对肺腺癌的临床诊断价值。方法:选取2017年7月—2018年12月我院收治的94例混合性磨玻璃结节样肺腺癌患者为研究对象,将其设为研究组;选取同期检查的混合性磨玻璃结节样肺炎性病变患者72例,将其设为参照组。对两组患者进行多层螺旋CT扫描检查诊断,分析两组患者的MSCT表现特征,并探讨其对肺腺癌的临床诊断价值。结果:研究组患者的混合性磨玻璃结节样病灶分叶、边界清晰、血管聚集征、胸膜凹陷、晕厚度等表现特征所占比例均显著高于参照组,组间比较具有统计学意义(P <0.05);研究组患者不同病理类型(AIS、MIA、IAC)的病灶大小、位置、数量、密度、形状等均存在显著差异,比较具有统计学意义(P <0.05)。结论:MSCT有助于临床鉴别混合性磨玻璃结节样肺腺癌和肺炎性病变,同时还能够鉴别混合性磨玻璃结节样肺腺癌的不同病理类型,诊断准确率更高,具有较高的临床应用价值。

肺部混合性磨玻璃结节样腺癌应用多层螺旋CT的研究

肺部混合性磨玻璃结节样腺癌应用多层螺旋CT的效果分析。方法:选取我院混合性磨玻璃结节样腺癌患者(观察组)、混合性磨玻璃结节样肺炎性病变患者(对照组)各100例。结果:与对照组相比,观察组血管聚集征、胸膜凹陷、边界清晰、分叶、晕厚度不均比例较高,P<0.05;不同类型混合性磨玻璃结节样腺癌大小、位置、密度、形状等对比,P<0.05。结论:在肺部混合性磨玻璃结节样腺癌诊断中,多层螺旋CT的影像学特征发挥着重要作用。

磨玻璃结节在AIS、MIA、IAC的CT表现及病理相关性分析

目的:分析以磨玻璃结节表现为主的原位癌(AIS)、微浸润性腺癌(MIA)、浸润性腺癌(IAC)的CT诊断价值及影像与病理的相关性。方法:回顾性分析我院确诊的76例磨玻璃结节(ground-glass nodule, GGN)的肺腺癌患者的CT影像表现及病理情况,按照病理诊断将76例患者的102枚结节分为原位癌(10枚)、微浸润性腺癌(37枚)以及浸润性腺癌(55枚)三组,分析CT影像表现与病理的相关性。结果:浸润性腺癌的各项结节影像数据及影像表现均与微浸润性腺癌、原位癌差异明显(P<0.05)。结论:磨玻璃结节表现为主的原位癌(AIS)、微浸润性腺癌(MIA)、浸润性腺癌(IAC)的CT影像表现与病理诊断结果有强相关性,对于早期肺腺癌诊断有重要参考意义。

混合磨玻璃结节型肺腺癌脏层胸膜侵犯的临床特征和危险因素分析

背景与目的目前国内肺癌仍是发病率和致死率最高的恶性肿瘤,肺腺癌是其最常见的亚型,影像学中表现为混合性磨玻璃结节(mixed ground glass nodule,m GGN)的肺癌逐渐增多。脏层胸膜侵犯(visceral pleural invasion,VPI)是影响m GGN型肺腺癌预后的重要因素。本研究旨在探索分析m GGN型肺腺癌发生VPI的危险因素。方法回顾性分析2016年11月-2019年11月南京医科大学第一附属医院收治的接受根治性手术的128例m GGN型肺腺癌患者的临床资料,包括影像、病理和生物学特征,其中男性40例、女性88例,年龄30岁-81(60.3±9.3)岁。采用单因素卡方检验与多因素Logistic回归分析调查m GGN型肺腺癌发生VPI的各项危险因素。结果符合纳入标准的128例m GGN型肺腺癌患者中57例被诊断有VPI发生。性别、实性成分最大径、实性成分比例(consolidation tumor ratio,CTR)、毛刺征、肺部疾病史、高血压家族史、肿瘤-胸膜空间位置分型(relation of lesion to pleura,RLP)、支气管与结节走行关系在VPI(+)组和VPI(-)组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析发现RLP(OR=3.529,95%CI:1.430-8.713,P=0.006)和支气管与结节走行关系(OR=3.993,95%CI:1.517-10.51,P=0.005)是VPI发生的独立危险因素(P<0.05)。结论临床诊治应综合上述参数评估m GGN型肺腺癌发生VPI的可能性。RLP和支气管与结节走行关系异常作为VPI的独立危险因素,对判断m GGN型肺腺癌发生VPI具有一定的指导意义。

从痰瘀毒虚分类辨病论治肺结节

本团队结合现代研究成果,认为肺结节的病机关键在于“痰、瘀、毒、虚”。就良性结节而言,初期痰气交阻而多为磨玻璃结节,能消易散;而后痰瘀互结形成混合性磨玻璃结节,或可消散;后期痰瘀凝结乃致纤维化而成实性结节,难以消散。结节日久不散,痰瘀结聚日久化热,或复因机体内部失调或感染外邪,“毒、虚”与“痰、瘀”交互作用,则可由良性结节演变为隐性肺癌乃至发展为显性肺癌,其中混合性磨玻璃结节因毒邪转胜,进展转快的机率较大,恶变风险高。治疗肺结节关键思想在于既病防变,“以益气扶正固其本,以化痰活血通络散结消其积,以清热解毒抗癌防其变”,结合现代药理学研究成果及CT影像,区分不同类型以辨别病邪之所偏,分别施治,经临床验证确有效果。

基于DenseNet的低分辨CT影像肺腺癌组织学亚型分类

为了实现在低剂量、低分辨率CT扫描影像中对肺腺癌组织学亚型的分类鉴别,提出一种基于DenseNet的深度学习方法,从混合性磨玻璃结节(mGGNs)5 mm层厚的低分辨率CT影像中预测IAC和MIA病理分类.从丽水市中心医院105例患者的105个5 mm层厚低分辨率CT图像中选取样本,划分训练集和测试集后,对训练集进行数据扩展,构建深度学习2D和3D DenseNet模型,分类鉴别IAC和MIA. 2D DenseNet模型的分类准确度为76.67%,敏感性为63.33%,特异性为90.00%,受试者工作特征曲线下的区域面积为0.888 9,显著优于3D DenseNet模型和其他几种深度学习网络模型.深度学习技术,尤其是2D DenseNet模型,可辅助并指导医生在肺癌CT筛查中对患者的肺腺癌组织学亚型进行预判,特别是在图像分辨率较低的情况下,仍能够快速提供较为准确的诊断.