混合总体基尼系数的下限——兼论我国城乡合在一起时基尼系数的计算

本文研究基尼系数的估计问题.国家统计局每年发布的统计年鉴包含城镇和农村个人收入的分组数据,但分点不相同并且未公布.这些情况对于估计整个社会的基尼系数带来挑战.本文对于两个总体按照一定比例混合后的新总体,针对来自原来两个总体的分组数据,给出了新总体的基尼系数的下限.并将所得的结果用于计算我国城乡合在一起时基尼系数的下限值.这些结果容易推广到更多总体混合情形,也可以应用到其它实际情况的基尼系数的估计,比如国家或地区的联合体.

混合总体最小二乘的迭代解算算法

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵A和观测向量L的误差,平差理论相对更为严密。如果系数矩阵A的部分元素没有误差,这种总体最小二乘模型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares-total least squares,LS-TLS)解算问题,应用测量平差中的原理和方法,推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较,分析了两种解算方法具有等价性,最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性和合理性。

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.

关于有限混合总体的抽样

本文讨论混合总体的抽样性质,该总体由有限几个子体按比例充分混合得到.采样的均值与方差得到研究。我们也讨论了在保证采样质量的前提下对每一子体的最优配额问题.

一种利用IGGII方案的稳健混合总体最小二乘方法

混合总体最小二乘(mixed LS-TLS)合理地顾及了系数矩阵和观测向量误差,却没有考虑数据中可能存在的粗差。利用IGGII方案,提出一种稳健的混合总体最小二乘方法,并通过平面拟合进行验证。结合模拟数据和真实数据,通过与最小二乘(LS)、总体最小二乘(TLS)和混合总体最小二乘的对比分析,证实这种稳健混合总体最小二乘的平面拟合结果最为可靠。

基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合

稳健初值的混合总体最小二乘是先利用线性规划的单纯形解法确定残差的初值,然后再进行选权,进而按照稳健混合总体最小二乘平差进行迭代计算的一种方法。以直线拟合为例,通过与最小二乘、总体最小二乘、混合总体最小二乘和稳健混合总体最小二乘对比,得出稳健初值的混合总体最小二乘拟合直线的精度更高。

混合总体在商变换下的退化与分类

对于高度混合的随机总体（ 如由等均值不等方差的子体混合而成的总体） ，现还没有成熟的能解决其分类问题的理论和方法．针对这种类型的问题，文中定义了混合运算的概念，证明了混合总体在某个变换下的分布密度，等价于其各个子体在相应变换下的分布密度的再混合．以此为基础，进一步证明了经过合适的商变换，子体在商空间中可能会被分离（ 甚至会退化）．初步提出了依据退化和混合密度的分离来解决问题的方法．

混合结构总体最小二乘参数估计

为解决当系数矩阵由常数列和非常数列组成,非常数列含有重复元素时传统混合总体最小二乘估计理论不够严密的问题,提出混合结构总体最小二乘参数平差模型,根据非线性最小二乘平差理论推导了混合结构总体最小二乘参数平差的迭代计算公式,并分别模拟计算了观测向量元素所受误差干扰量等于、大于和小于非常数列中非重复元素误差干扰量三种情况。实验结果表明:混合结构总最小二乘法不仅能够同时估计出系数矩阵常数列和非常数列所对应的参数值,而且能够对常数元素赋予零改正值,不同位置的同一元素赋予相同的改正值,单位权中误差估计值更接近模拟值;在系数矩阵非常数列中非重复元素所受误差干扰量大于观测矢量所受误差干扰量时,混合结构总体最小二乘参数平差法的参数和单位权中误差估计结果明显更接近于真实值。

论混合型总体的频率分析按成因组合的必要性

针对混合型总体的频率分析是否需要按成因分开后再组合计算这一问题,依据概率论与数理统计理论,首先明确基本概念,之后对频率组合方法的应用范围进行理论分析与讨论,并以实例对混合型总体频率分析分成因与不分成因这2种方法的计算结果进行了比较、分析验证.结果表明:对于混合型总体,分与不分成因的频率分析结果是一致的;在没有人类干扰和超乎寻常的突发事件影响时,只要保持自然规律性,混合型总体也是一致性总体,频率分析没有必要采用分类频率组合的方法.

混合总体地质统计法在非常规资源评价中的应用——以东俄克拉荷马州阿卡马盆地伍德福德页岩气为例

对诸如致密气和页岩气等非常规油气资源进行评价需要用到与常规油气资源评价不同的评价模型。目前所使用的方法都是基于经典统计学，忽略了一部分与油气赋存有关的规则的或随机的地理变量。本文是一系列方法测试研究之一，目的是通过数据已明确表现出的和隐含的信息的更有效地使用、更精确的资源量计算以及更生动的结果展示，来更好地进行非常规油气资源评价。对俄克拉荷马州伍德福德页岩气区估算最终可采资源量（EUR）的再处理结果显示。将该页岩气区带细分为均质性尽可能好的多个次级区域进行资源评价，得到的结果完全可以与使用一系列与局部生产特征相关的变量所得计算结果相媲美。

复数域总体最小二乘平差

在复数域最小二乘的基础上提出了复数域总体最小二乘平差方法,推导了复数域总体最小二乘和复数混合总体最小二乘的相关公式。通过算例比较分析了复数观测值的残差的模的平方和最小(平差准则1)下及残差的实部和虚部的平方和分别最小(平差准则2)下的复数最小二乘、复数观测值和系数矩阵的残差的模的平方和最小(平差准则3)下及残差的实部和虚部的平方和分别最小(平差准则4)下的复数总体最小二乘方法的优劣。试验结果表明:平差准则1下复数最小二乘较平差准则2下得到的结果更加合理,平差准则3下复数总体最小二乘较平差准则4下得到的结果更为准确;当顾及系数矩阵误差时,平差准则3下复数总体最小二乘要优于平差准则1下复数最小二乘。

总体最小二乘平差方法在GPS高程拟合中的应用研究

由于最小二乘(LS)进行GPS高程拟合参数估计未考虑系数矩阵误差,尝试采用总体最小二乘(TLS)平差方法进行参数估计。在TLS平差的粗差探测方法进行粗差剔除的基础上,对TLS平差方法在GPS高程拟合中求解的参数及其精度进行分析,通过与LS的对比表明,混合总体最小二乘的拟合结果最为合理。

线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究

介绍了线性回归参数的总体最小二乘估计常规算法;并通过理论推导和论证发现,文献中提出的算法并没有达到总体最小二乘的预期目的,在理论上存在一定的偏颇。鉴于此,推导了两种线性回归参数的总体最小二乘迭代算法,并通过算例分析以及与其他算法的比较,论证了该算法的正确性和合理性。

顾及系数矩阵常数列的总体最小二乘迭代解法

介绍总体最小二乘的奇异值分解法(SVD)和混合总体最小二乘法(LS-TLS),基于间接平差原理推导一种总体最小二乘迭代解法,可以用来解决系数矩阵含常数列的总体最小二乘平差问题。最后分别对系数矩阵不含常数列和系数矩阵含常数列的算例进行验证,得到的结果与采用奇异值分解法和混合总体最小二乘法计算的结果相同,表明算法的有效性。

基于慕课的混合学习课程设计

混合学习教学作为课堂教学的一种延续性创新,是当前高等职业教育研究热点问题之一。慕课的兴起为混合学习教学模式的开展与实施提供了新的路径。本文在深究混合学习教学模式困境成因基础上,对基于慕课的混合学习课程设计进行研究。混合学习课程设计的目的是整合学习资源,帮助学习者实现知识获取的最优化。本研究从混合学习课程设计的模式、策略、教学方法、学习活动、评价设计等方面进行了详细阐述。最后,对基于慕课的混合学习课程设计需要进一步完善和努力的方向提出了建议。

总体最小二乘方法在三维坐标转换中的应用

对比研究总体最小二乘方法与最小二乘方法在三维小角度空间直角坐标转换中的适用性及优越性,发现在三维坐标转换中,由于新旧两套坐标系下点坐标的量测值均存在误差,因此若用总体最小二乘方法对误差方程中的系数矩阵A以及观测向量b同时改正,能够建立更加合理的计算模型。算例证明相对于LS方法,利用总体最小二乘方法能够得到精度更高的坐标转换参数解。

我国城乡混合基尼系数的估算与分析

随着我国经济不断的增长,国内生产总值已位居世界第二,但是我国居民的收入差距却在不断扩大。国家统计局公布的数据显示,我国基尼系数从2003年的0.479到2014年的0.469,一直处在高位徘徊,并超过了国际公认的警戒线。表明我国居民的收入差距问题依然十分严峻。由于国家统计局每年只发布城镇和农村个人收入的分组数据,所以本文通过计算我国城乡合在一起时基尼系数的下限值,来估算我国城乡混合的基尼系数,并与国家统计局公布的数据对比发现,其估算结果是合理且有效的,最后提出了相应的政策建议。

求解三维坐标转换参数的总体最小二乘新方法

针对三维坐标转换模型中系数矩阵部分元素存在误差的问题,将观测向量和系数矩阵中的误差项组成新的改正数向量,重新构造拉格朗日方程。提出总体最小二乘(Total Least Square,TLS)迭代法求解三维坐标转换参数的新方法,只对系数矩阵中含误差的元素进行改正,同时保证系数矩阵中不同位置的相同元素具有相同改正数,理论模型更加严谨。最后,通过算例数据验证,结果表明新方法可行且解算结果更优。

基于ug的二元粉料混合输送机的设计

针对现有的粉料、液料混合输送机的运动方案布置不合理,传动效率低,生产效率低下的情况,设计一款新型的二元粉料混合输送机,文章介绍了该机的总体机构和传动系统的工作原理。运用ug软件对螺旋混料输送机的主要零件进行建模,完成零部件的装配,对其整体进行运动仿真,检验其在运动过程中存在的问题。同时对主轴进行强度分析,ug分析的结果与理论分析结果基本吻合。

平行直线拟合的混合LS-TLS平差及精度评定方法

针对地形测图测绘和地物重建中存在的平行直线拟合问题,同时考虑x坐标和y坐标的测量误差,构建变量含误差(EIV)模型,根据设计矩阵的特点采用混合最小二乘(LS)总体最小二乘方法(TLS)求解,并给出了相应的精度评定方法。混合LS-TLS方法的平差结果与LS、TLS方法结果对比表明:对于平行直线拟合,混合总体最小二乘方法的精度高于LS和TLS方法。论文旨在对EIV问题提出实用的平差和精度评定方法,推TLS方法的应用。