一种新的带扰动项的算法的全局收敛性(英文)

在本文中,我们提出了一种新的带扰动项的三项记忆梯度混合投影算法.在这种方法中应用了广义Armijo线搜索,并且仅在梯度函数在包含迭代序列的开凸集上一致连续的条件下证明了该算法的全局收敛性.最后给出了几个数值算例.

维纳/投影限制集混合算法实现超分辨率图像复原

为了抑制经典投影限制集(POCS)算法中图像复原产生的振铃效应及噪声放大的缺点,提高复原图像的分辨率,提出了一种基于维纳(Wiener)滤波和POCS混合的超分辨率图像复原算法。利用Wiener滤波的抗噪性和全局收敛性对经典POCS算法原始估计图像f0和超分辨率复原图像fi分别进行约束,同时在POCS中加以局部变量的约束。实验结果表明,新算法比原始POCS算法的峰值信噪比(PSNR)和归一化相关性测度(NCCF)均有提高,且Wiener作为整体约束的算法更具有优势,NCCF最多提高7.28%,PSNR最多提高32.35%,具有很好的图像复原结果。

Banach空间中一个有限簇渐进非扩张映射的强收敛定理

在一致凸光滑的Banach空间框架下,利用度量投影,对一个有限簇渐进非扩张映射引入了新的混合投影迭代程序,证明了该迭代程序强收敛于该有限簇渐进非扩张映射的一个公共不动点,推广和改进了Dehghan的主要结果.

平衡问题和拟?-渐近非扩张映像的强收敛定理

在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计了一种修正的混合投影迭代算法用来构造平衡问题与拟φ渐近非扩张映像的不动点问题的公共元,并利用广义投影算子和K-K性质证明了此迭代算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元.所得结果是近期相关结果的改进和推广.

Banach空间中平衡问题与渐进非扩张映像的迭代

在Banach空间中,引入了一种混合投影迭代算法用来构造平衡问题与渐进非扩张映像不动点问题的公共元,并利用广义投影算子证明了此迭代算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元.

Banach空间中度量投影意义下非扩张半群的强收敛定理

在一致凸光滑的Banach空间框架下,利用度量投影,对非扩张半群引入了一个新的混合投影迭代程序,并在适当的条件下,证明了该迭代程序强收敛于该半群的公共不动点.结果改进了Matsushita与Takahashi的主要结果以及其他人的结果.

广义混合平衡问题和一族拟-φ-渐近非扩张映象不动点问题的强收敛定理

本文在Banach空间中讨论了一种混合投影迭代算法,借以寻求广义混合平衡问题和一族拟-φ-渐近非扩张映象的不动点集的公共元,证明了此迭代序列的强收敛定理.文中所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.