三角网格模型的特征保持混合折叠简化

在增材制造、逆向工程等领域,广泛存在包含大量甚至海量数据的三角网格模型。为便于存储并提高处理效率,经常需要进行网格模型简化。但在网格简化过程中存在特征保持、简化率和简化效率冲突的问题,为更好地平衡简化结果和简化效率,提出了特征保持的混合折叠算法。在基于曲度精确计算新顶点、最大距离高效计算折叠代价的基础上,对边界特征区域和非边界特征区域采用边折叠方式进行保特征简化,对非特征区域则采用三角形折叠方法进行高效简化,最后通过偏差和网格正则度对简化结果作出误差评价。算法实例表明:混合折叠算法的模型细节特征保持较好,简化前后变形较小且效率适中。

200W高光束质量全固态Nd:YVO_4板条激光器研究

为了获得高光束质量的中功率激光,利用激光二极管阵列双端抽运Nd:YVO4,采用折叠混合腔结构的板条结构,获得激光的最大输出功率为202W,光-光转换效率为47.5%;光束质量M2因子在水平方向和垂直方向分别为1.72和2.25.

激光二极管双端直接抽运混合腔板条激光器

为减少热透镜效应的影响,获得高光束质量的激光,本文利用激光二极管阵列双端直接抽运Nd:YVO4,采用负支共焦折叠混合腔结构,获得最高功率为416 W 1064 nm的激光输出,光—光转换效率为54.3%,斜效率为61.6%.在输出功率为370 W时,光束质量因子M2在非稳腔和稳腔方向上分别为3.9和4.7.