移去恢复法的深入探讨与混合拟合模型的建模研究

高精度GPS高程转换是GPS理论与应用研究的热点问题,其研究对GPS测量成果的实际应用至关重要。本文从探求移去恢复法的本质出发,以二次曲面拟合模型和多面函数拟合模型为基础,建立混合拟合模型,并以实验证明该方法有效可行。

大坝观测效应量的明确性和非明确性混合分量拟合模型

目前大坝观测效应量拟合模型可以分为两大类:明确性分量拟合模型和非明确性分量拟合模型。事实上,水压分量和温度分量采用明确性分量拟合模型是合适的,而时效分量具有非线性和非明确的特征,所以宜采用非明确性分量模型。鉴于此,提出明确性和非明确性混合分量拟合模型。采用能够较好地描述非线性变化的支持向量机(SVM)拟合时效分量,同时结合传统逐步回归分析,对于变化特征较为明显的水压分量与温度分量采用传统的统计模型进行描述。然后,将两大部分分量整合形成新的混合模型,并利用遗传算法GA对水压分量与温度分量进行修正。工程应用实例显示,该方法对实测资料的拟合比传统逐步回归方法更为精确,时效分量的总体变化趋势与逐步回归成果相似,但存在局部差异。

GPS高程拟合分区方法研究

选取某地区76个已知点(大地高和正常高已知)为实验数据,以二次曲面拟合中误差值作为分区依据,研究GPS高程分区拟合方法。地势变化较小的区域采用二次曲面拟合法建立拟合模型,地势变化较大的区域采用混合拟合方法(二次曲面加权平均法)建立拟合模型,公共边界上的点采用混合拟合方法求其高程异常值。该分区方案及各分区选用的拟合方法不仅可以准确找到影响二次曲面拟合效果的区域,而且能有效削弱地形起伏对二次曲面拟合模型的影响,提高拟合精度。

Identification of Best Model for Equilibrium Data of Ethanol-Water Mixture

Four empirical models are tested for fitting the T-y-x equilibrium data of ethanol-water mixture by minimizing the Root Mean Square （RMS） between equilibrium data and theoretical points. The total pressure of the correspondent data is 101.3 kPa. All models parameters are also identified. The study suggests that NRTL model fits the equilibrium data best with RMS = 0.4 %.