一种新的系统寿命分布—混合指数泊松分布

寿命分布问题是统计学中一类重要问题,寿命分布的参数模型具有理论成熟、计算简单、在实践中操作性强等优点。因此,我们定义了在元件寿命服从双参数混合指数分布、元件个数服从泊松分布的情况下的一种新的系统寿命分布——混合指数泊松分布,作为统计模型,研究了该分布的各种性质,且给出了在定数和定时截尾数据下参数的极大似然估计。

离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计

文章将泊松分布和指数分布以某种权重进行混合并离散化,得到了一种新的寿命数据模型:离散化泊松-指数混合分布。讨论了该分布的分布性质和可靠性性质,研究了参数的极大似然估计和区间估计,通过数值模拟表明所提方法的优良性,并将该分布应用于真实数据,与现有的几种离散分布从p值、AIC、BIC等方面进行了比较。

EM算法在混合分布模型参数估计中的应用研究

运用EM算法对一种新的系统寿命分布——混合指数-泊松分布进行参数估计,并通过随机模拟,验证了EM算法在混合模型参数估计的收敛性和有效性.