基于时延约束的认知链路自适应传输策略研究

针对时延敏感性信道的频谱效率,提出一种新的自适应调整传输参数的优化框架,该框架以Underlay与Interweave混合接入模式为背景,以最大化有效频谱效率为目标,将问题建模为在主用户有效频谱效率、认知用户平均发送功率、平均误包率和时延双重服务质量(QOS)约束条件下,主用户和次用户都采用自适应调制编码(AMC)技术调整传输速率的优化问题。数值仿真结果表明引入时延后,在满足上述约束条件的同时,在保护主用户和认知网络频谱效率之间有了更好的权衡.

基于自适应调制的认知链路频谱效率分析

认知链路接入和传输策略的联合优化可有效提高频谱利用率。提出了一种新的基于动态接入模式自适应调整传输参数的优化框架,该框架以underlay与interweave混合接入模式为背景,以最大化平均频谱效率为目标,将问题建模为在主用户平均频谱效率、认知用户平均发送功率和平均误包率等约束条件下,主用户和次用户自适应调整传输参数的优化问题。数值仿真结果表明,相对于单一接入模式,在混合接入场景中,利用自适应调制编码技术(AMC)可以更有效地提高频谱效率。