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基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计 被引量：2
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作者 刘小宁 《温州大学学报（自然科学版）》 2017年第1期1-11,共11页
混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的... 混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计. 展开更多
关键词 混合改进威布尔分布 ECM算法 牛顿迭代法 完全数据 截尾数据
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