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智能化测绘的混合计算范式与方法研究
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作者 陈军 艾廷华 +7 位作者 闫利 刘万增 李志林 朱强 高井祥 谢洪 武昊 张俊 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期985-998,共14页
传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升... 传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力,以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑(KDAS)的混合智能计算范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务4个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算关键技术和相应途径,试图为混合计算赋能智能化测绘知识体系构建以及产业发展升级搭建基础研究框架。 展开更多
关键词 智能化测绘 时空型混合智能 KDAS混合智能计算范式 混合智能计算方法
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水电机组混合智能故障诊断方法的研究
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作者 翦武 《自动化应用》 2023年第20期38-40,共3页
现有支持向量机方法在水电机组故障诊断应用中存在建模能力差、未考虑水电机组故障数据样本不确定性问题,难以保障故障诊断结果的准确性。针对此情况,本文在传统支持向量机方法的基础上引入粗糙集理论,构建粗糙多类支持向量机,并将其应... 现有支持向量机方法在水电机组故障诊断应用中存在建模能力差、未考虑水电机组故障数据样本不确定性问题,难以保障故障诊断结果的准确性。针对此情况,本文在传统支持向量机方法的基础上引入粗糙集理论,构建粗糙多类支持向量机,并将其应用于水电机组导摆度偏大故障诊断中,进而确认此混合智能故障诊断方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 水电机组 混合智能故障诊断方法 支持向量机
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电厂烟气含氧量的智能混合预测方法 被引量:20
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作者 湛腾西 郭观七 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1826-1833,共8页
针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,提出一种烟气含氧量的智能混合预测方法。首先采用RBF神经网络、主元分析方法对输入变量进行降维处理;其次利用上述分析结果运用案例推理方法进行烟气含氧量的预测;然后,为反映烟气含氧量数... 针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,提出一种烟气含氧量的智能混合预测方法。首先采用RBF神经网络、主元分析方法对输入变量进行降维处理;其次利用上述分析结果运用案例推理方法进行烟气含氧量的预测;然后,为反映烟气含氧量数据中的时间累积效应,采用过程神经网络方法对当前时刻烟气含氧量进行预测;最后基于方差-协方差方法的权值组合预测方法,获得最终的烟气含氧量。基于实际运行数据的分析和工业试运行表明,所提出的智能混合预测模型具有较高的精度和鲁棒性,可以较好地解决电厂烟气含氧量的预测问题。 展开更多
关键词 烟气含氧量 智能混合预测方法 RBF神经网络 主元分析 案例推理 过程神经网络
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企业人力资源结构的混合智能预测方法 被引量:1
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作者 陈晓梅 《辽宁经济》 2005年第9期86-87,共2页
人类正在进入知识经济时代,人力资源已经成为现代经济发展的第一资源和最终决定因素,企业的竞争,实际上就是人才的竞争.目前国内企业普遍存在各类人力资源结构不合理的现象,已对企业的发展构成了制约.入世后国内企业还要面临国外大公司... 人类正在进入知识经济时代,人力资源已经成为现代经济发展的第一资源和最终决定因素,企业的竞争,实际上就是人才的竞争.目前国内企业普遍存在各类人力资源结构不合理的现象,已对企业的发展构成了制约.入世后国内企业还要面临国外大公司的挑战,要想在激烈的竞争环境中立于不败之地,必须加强企业人力资源管理,搞好人力资源规划. 展开更多
关键词 企业人力资源结构 混合智能预测方法 权值优化 神经网络方法 竞争机制
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设备故障智能诊断方法浅析 被引量:1
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作者 邓韧 罗亚玲 《后勤工程学院学报》 2001年第2期45-49,共5页
介绍了设备故障智能诊断中以数理逻辑,专家系统、人工神经元网络、优化理论等为基础的相关方法和基本理论,阐述了它们在故障诊断中的应用步骤,并在此基础上分析了它们各自的优点和局限性,进一步提出了分层次的混合智能诊断方法的概念。
关键词 设备故障诊断 专家系统 人工神经网络 遗传算法 有限覆盖集 混合智能诊断方法
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混合遗传BP算法在图象识别中的应用 被引量:7
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作者 胡师彦 《吉首大学学报》 2001年第4期57-59,共3页
介绍了传统的遗传算法与BP算法 ,分析了它们各自的不足 .提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法 ,并且给出了具体的算法实现流程 .将该方法应用于数字图象识别 ,实验表明混合算法优于传统BP算法 .
关键词 遗传算法 BP算法 神经网络 图像识别 混合智能计算方法 数字识别
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基于紧急订单的并行流水线动态调度研究 被引量:2
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作者 朱华炳 涂学明 王龙 《制造业自动化》 北大核心 2014年第8期19-22,38,共5页
针对工艺流程的特殊性,对基本遗传算法进行改进,设计了双染色体编码方法。运用改进遗传算法与仿真分析相结合的混合智能方法,以完工时间、交货惩罚为目标,建立仿真优化模型,首先得到多目标模糊并行流水线的静态调度方案;然后在分析紧急... 针对工艺流程的特殊性,对基本遗传算法进行改进,设计了双染色体编码方法。运用改进遗传算法与仿真分析相结合的混合智能方法,以完工时间、交货惩罚为目标,建立仿真优化模型,首先得到多目标模糊并行流水线的静态调度方案;然后在分析紧急订单这一扰动因素的基础上,求解并行流水线动态调度问题;最后以某汽车零部件生产企业冲压流水线为实例,验证了混合智能方法对研究并行流水线动态调度问题的有效性。 展开更多
关键词 多目标 混合智能方法 动态调度 扰动因素
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基于模糊机会约束二层规划的配电网检修计划优化 被引量:26
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作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 邱家驹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期157-163,共7页
建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因... 建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因素。采用模糊函数描述检修总成本,该函数计及了检修费用和各时段负荷转移情况。提出基于模糊模拟的混合智能优化方法求解模型,IEEE-RBTS测试系统的计算结果表明模型和方法是有效的,并可以得到强鲁棒性的配电网检修计划方案。 展开更多
关键词 配电网 检修计划 负荷转移 可信理论 模糊机会约束二层规划 混合智能优化方法
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复杂配电网的短期检修计划优化 被引量:11
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作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 陈兴雷 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期510-515,共6页
与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案... 与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案,下层规划以期最少开关动作次数和线损增量转移或恢复因检修失电的负荷.针对模型特点,提出融合粒子群算法、搜索法和禁忌表的混合智能优化方法.IEEE-RBTS bus4算例仿真显示,优化结果不仅能确定设备检修计划和检修资源安排,还给出了检修期间系统和负荷的可靠性指标. 展开更多
关键词 配电网 短期检修计划 负荷转移 可靠性评估 检修资源规划 混合智能优化方法
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基于机会约束2层规划的输电线路检修计划优化 被引量:16
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作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 邱家驹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期25-29,共5页
通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题(TMSOP)的研究,提出基于机会约束2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型... 通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题(TMSOP)的研究,提出基于机会约束2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型通过基于蒙特卡罗仿真的混合智能优化算法求解,在求解过程中引入禁忌表以提高计算速度。IEEE RTS-79算例仿真结果表明,文中提出的模型和算法不仅优化了线路检修计划和检修资源安排,而且明确了检修期间电网风险最低的运行方式。 展开更多
关键词 输电线路检修计划 机会约束2层规划 不确定性 可靠性评估 混合智能优化方法
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Evaluating performance of cutting machines during sawing dimension stones
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作者 Mohammad ATAEI Sadjad MOHAMMADI Reza MIKAEIL 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第7期1934-1945,共12页
The performance of cutting machines in terms of energy consumption and vibration directly affects the production costs. In this work, our aim was to evaluate the performance of cutting machines using hybrid intelligen... The performance of cutting machines in terms of energy consumption and vibration directly affects the production costs. In this work, our aim was to evaluate the performance of cutting machines using hybrid intelligent models. For this purpose, a systematic experimental work was performed. A database of the carbonate and granite rocks was established, in which the physical and mechanical properties of these rocks (i.e., UCS, elastic modulus, Mohs hardness, and Schmiazek abrasivity factor) and the operational parameters (i.e., depth of cut and feed rate) were considered as the input parameters. The predictive models were developed incorporating a combination of the multi-layered perceptron artificial neural networks and genetic algorithm (GANN-BP) and the support vector regression method and Cuckoo optimization algorithm (COA-SVR). The results obtained indicated that the performance of the developed GANN-BP and COA-SVR models was close to each other and that these models had good agreements with the measured values. These results also showed that these proposed models were suitable tools in evaluating the performance of cutting machines. 展开更多
关键词 dimension stone cutting machine energy consumption VIBRATION hybrid intelligent method
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