水电机组混合智能故障诊断方法的研究

现有支持向量机方法在水电机组故障诊断应用中存在建模能力差、未考虑水电机组故障数据样本不确定性问题,难以保障故障诊断结果的准确性。针对此情况,本文在传统支持向量机方法的基础上引入粗糙集理论,构建粗糙多类支持向量机,并将其应用于水电机组导摆度偏大故障诊断中,进而确认此混合智能故障诊断方法具有较高的准确性。

设备故障智能诊断方法浅析

介绍了设备故障智能诊断中以数理逻辑，专家系统、人工神经元网络、优化理论等为基础的相关方法和基本理论，阐述了它们在故障诊断中的应用步骤，并在此基础上分析了它们各自的优点和局限性，进一步提出了分层次的混合智能诊断方法的概念。